tensorflow - 如何在 Google 云中设置 TensorFlow？

Question

如何在 Google 云中设置 TensorFlow？我了解如何创建 Google Compute Engine 实例，以及如何在本地运行 TensorFlow；和一个recent Google blog post建议应该有一种方法来创建 Google Compute Engine 实例并在云中运行 TensorFlow 应用程序:

Machine Learning projects can come in many sizes, and as we’ve seen with our open source offering TensorFlow, projects often need to scale up. Some small tasks are best handled with a local solution running on one’s desktop, while large scale applications require both the scale and dependability of a hosted solution. Google Cloud Machine Learning aims to support the full range and provide a seamless transition from local to cloud environment.

即使我对此了解得有点多，考虑到 Microsoft Azure 等竞争平台提供的功能，情况也一定如此，有一种方法可以设置 TensorFlow 应用程序(本地开发并“无缝”扩展)进入云端(可能使用 GPU)在 Google 云中。

例如，我想在 IDE 中本地工作，调整项目的功能和代码，在那里运行有限的训练和验证，并定期将代码推送到云端，以便使用(任意)更多的资源在那里运行训练，然后保存并下载训练好的模型。或者甚至更好，只需使用可调资源在云中运行图形(或部分图形)。

有没有办法做到这一点；有计划吗？如何在 Google 云中设置 TensorFlow？

Answer 1

这仍处于有限预览状态。您能做的最好的事情就是注册并希望他们选择您参与预览。

https://cloud.google.com/ml/

编辑:CloudML 现已处于公开测试阶段，因此任何人都可以使用它，而无需注册和请求访问权限。我们希望您尝试一下!我们有一个问题标签:google-cloud-ml。