javascript - 多次训练 brain.js？

Question

如何在第一次训练后将新信息(仅新信息，而不是所有新信息，因为它会消耗太多性能)训练到我用 brain.js 制作的神经网络？

Answer 1

它有点粗糙，但你可以使用这个结构来实现:

如果我们加入 2 个训练数据集，旧的和新的，然后用 keepNetworkIntact: true 重新训练，那么我们的神经网络将比从头开始重新训练快得多。

let net = new brain.NeuralNetwork();

// pre-training
net.train([
    {input: [0, 0], output: [0]},
    {input: [1, 1], output: [0]}
 ]);

// resume training with new data set
net.train([
        {input: [0, 0], output: [0]},  // old training data set
        {input: [1, 1], output: [0]}
    ].concat([
        {input: [0, 1], output: [1]},  // joining new training data set
        {input: [1, 0], output: [1]},
    ],
    {keepNetworkIntact:true}
);

我知道 Brain.JS 即将引入一个名为 resumeableTraining 的功能，我不确定是否已实现。它值得检查文档。

快乐的头脑!!!