machine-learning - 贝叶斯网络库

Question

就目前情况而言，这个问题不太适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、民意调查或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放， visit the help center以获得指导。

已关闭 10 年前。

各位数字运算者大家好

正如标题所示，我正在寻找一个用于贝叶斯网络学习和推理的库。我已经找到了一些，但希望得到推荐。

快速概览中的要求:

• 最好用 Java 或 Python 编写
• 配置(也包括网络本身)a) 可能，b) 可以通过代码(而不仅仅是通过 GUI)实现。
• 提供源代码
• 项目仍在维护
• 越强大越好

您推荐哪一个？

Answer 1

看看Weka 。它在我附近很流行...它是开源的，用 Java 编写。

This将从摘要中告诉您有关 Weka 中的贝叶斯网络的信息:

• 贝叶斯结构学习使用各种爬山网络(K2、B 等)和通用(模拟退火、禁忌搜索)算法。
• 本地得分指标实现的;贝叶斯、BDe、MDL、熵，AIC。
• 全局得分指标实现的;简历中留一，k 折简历和累积简历。
• 有条件基于独立性的因果恢复算法可用。
• 参数使用直接估计进行估计和贝叶斯模型平均。
• 图形用户界面轻松检查贝叶斯网络。