matrix - PCA O(min(p^3,n^3)) 的复杂度如何？-6ren

matrix - PCA O(min(p^3,n^3)) 的复杂度如何？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:22:00

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我一直在读一篇关于稀疏PCA的论文，它是: http://stats.stanford.edu/~imj/WEBLIST/AsYetUnpub/sparse.pdf

它指出，如果您有 n 个数据点，每个数据点都用 p 个特征表示，那么 PCA 的复杂度为 O(min(p ^3,n^3)).

有人可以解释一下如何/为什么吗？

最佳答案

协方差矩阵计算为 O(p²n)；其特征值分解为 O(p³)。因此，PCA 的复杂度为 O(p²n+p³)。

O(min(p³,n³)) 意味着您可以在固定时间内分析任何大小的二维数据集，这显然是错误的.

关于matrix - PCA O(min(p^3,n^3)) 的复杂度如何？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20507646/

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