machine-learning - 数据挖掘中分类和聚类的区别？

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有人可以解释一下数据挖掘中分类和聚类之间的区别吗？

如果可以的话，请举例说明两者的主要思想。

Answer 1

一般来说，在分类中，您有一组预定义的类，并且想知道新对象属于哪个类。

聚类尝试将一组对象分组并查找对象之间是否存在某种关系。

在机器学习的背景下，分类是 supervised learning聚类是 unsupervised learning .

另请查看Classification和 Clustering在维基百科。