java - MaltParser 实际上提供了返回解析树概率的选项吗？

Question

在查看Malt Parser的源代码时，它实际上有类LibLinear.java(jar文件)并调用java版本的liblinear工具包；我没有找到任何返回概率的选项/方法，尽管有信息表明，原则上使用 liblinear(默认在麦芽解析器中)和逻辑回归(-s 0)训练模型应该产生解析树的概率分数。

主要关心的是:Lib Linear 和 Malt Parser 的集成是否能够顺利进行且不会影响彼此的预期操作？

单独使用 Liblinear 确实可以为我提供数据集的概率输出。

liblinear-train -s 0 train_scale 

//使用逻辑回归模型训练数据

liblinear-predict -b 1 test_scale train_scale.model test_scale_output 

//标签和类别以及概率输出。这里 -b 1 确实提取了每个数据集的概率。

引用:https://stackoverflow.com/questions/28791352/how-to-get-probability-score-of-parsed-sentences-using-malt-parser

Answer 1

Malt 解析器基于一个转换系统和 2 个或三个堆栈来工作。在每一步中，都会使用 liblinear 或 libsvm 来预测转换。这些模型的输入由堆栈中的内容和机器的当前状态组成。因此，一步做出的决定会影响其余可能的决定。要计算一棵树的概率需要计算所有树的聚合概率(以便它们的总和为 1)，这是不可行的。我猜你可以计算一棵树或特定弧的信任分数，但这将是一个信任分数，而不是概率。而且 afaik maltparser 并不提供开箱即用的功能。您必须更改源代码，但我认为这是可行的