- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个图像数据集,它是 arff 格式的多波段数据集。它看起来像这样:
8.3000000e+001 9.3000000e+001 9.6000000e+001 7.5000000e+001 1.0000000e+000
8.3000000e+001 9.3000000e+001 9.6000000e+001 7.5000000e+001 1.0000000e+000
8.3000000e+001 9.3000000e+001 9.6000000e+001 7.5000000e+001 1.0000000e+000
8.3000000e+001 9.3000000e+001 9.6000000e+001 7.5000000e+001 1.0000000e+000
7.4000000e+001 8.4000000e+001 8.6000000e+001 7.1000000e+001 1.0000000e+000
7.4000000e+001 8.4000000e+001 8.6000000e+001 7.1000000e+001 1.0000000e+000
7.4000000e+001 8.4000000e+001 8.6000000e+001 7.1000000e+001 1.0000000e+000
7.4000000e+001 8.4000000e+001 8.6000000e+001 7.1000000e+001 1.0000000e+000
前 4 个属性指定像素的多波段值,最后一个属性指定类标签。是否可以将其转换为 RGB 格式?我有 Java 代码可以根据 RGB 值对图像进行分类。
最佳答案
如果我做对了,那么答案是是,但为了澄清,这是我的看法:
您有 4 个波段强度,您需要从中获取 RGB 颜色值。最后一个数字与颜色没有任何关系,因此请忽略它。
您需要了解的内容
强度是否是线性的,如果是非线性的,如何将其转换为线性刻度。您需要了解所用每个波段的波长或 RGB 颜色
如何转化
将波段的每个 RGB 乘以其线性强度,然后将它们相加。
color_rgb = band0_rgb*band0_intensity+...+band3_rgb*band3_intensity
如何从波长获取波段的可用RGB
通过RGB values of visible spectrum获得波长光的颜色并重新调整颜色,这样如果您将所有波段以相同的强度加在一起,您就会得到白色。
我在可见光谱中使用均匀分布的波段进行多光谱渲染,这就是我在 C++ 中的做法:
//---------------------------------------------------------------------------
//--- multi band rendering --------------------------------------------------
//---------------------------------------------------------------------------
const int _Bands=10; // number of bands used
double _Band_RGB[_Bands][3]; // RGB of each band with white bias correction
double _Band_Wavelength[_Bands]; // wavelength of each band
//---------------------------------------------------------------------------
void wavelength2RGB(double *rgb,double lambda) // RGB <0,1> <- lambda <400e-9,700e-9> [m]
{
double r=0.0,g=0.0,b=0.0,t;
if ((lambda>=400.0e-9)&&(lambda<410.0e-9)) { t=(lambda-400.0e-9)/(410.0e-9-400.0e-9); r= +(0.33*t)-(0.20*t*t); }
else if ((lambda>=410.0e-9)&&(lambda<475.0e-9)) { t=(lambda-410.0e-9)/(475.0e-9-410.0e-9); r=0.14 -(0.13*t*t); }
else if ((lambda>=545.0e-9)&&(lambda<595.0e-9)) { t=(lambda-545.0e-9)/(595.0e-9-545.0e-9); r= +(1.98*t)-( t*t); }
else if ((lambda>=595.0e-9)&&(lambda<650.0e-9)) { t=(lambda-595.0e-9)/(650.0e-9-595.0e-9); r=0.98+(0.06*t)-(0.40*t*t); }
else if ((lambda>=650.0e-9)&&(lambda<700.0e-9)) { t=(lambda-650.0e-9)/(700.0e-9-650.0e-9); r=0.65-(0.84*t)+(0.20*t*t); }
if ((lambda>=415.0e-9)&&(lambda<475.0e-9)) { t=(lambda-415.0e-9)/(475.0e-9-415.0e-9); g= +(0.80*t*t); }
else if ((lambda>=475.0e-9)&&(lambda<590.0e-9)) { t=(lambda-475.0e-9)/(590.0e-9-475.0e-9); g=0.8 +(0.76*t)-(0.80*t*t); }
else if ((lambda>=585.0e-9)&&(lambda<639.0e-9)) { t=(lambda-585.0e-9)/(639.0e-9-585.0e-9); g=0.84-(0.84*t) ; }
if ((lambda>=400.0e-9)&&(lambda<475.0e-9)) { t=(lambda-400.0e-9)/(475.0e-9-400.0e-9); b= +(2.20*t)-(1.50*t*t); }
else if ((lambda>=475.0e-9)&&(lambda<560.0e-9)) { t=(lambda-475.0e-9)/(560.0e-9-475.0e-9); b=0.7 -( t)+(0.30*t*t); }
rgb[0]=r;
rgb[1]=g;
rgb[2]=b;
}
//---------------------------------------------------------------------------
double wavelength2int(double lambda) // white bias correction intensity <0,1+> <- lambda <400e-9,700e-9> [m]
{ // this is mine empirically deduced equation and works for evenly distributed bands
const double a0= 8.50/double(_swColorWavelengths);// for 3-5 bands low bias, >5 almost no visible bias present
const double a1=-27.37/double(_swColorWavelengths);
const double a2=+26.35/double(_swColorWavelengths);
double t=divide(lambda-400e-9,700e-9-400e-9);
return (a0)+(a1*t)+(a2*t*t);
}
//---------------------------------------------------------------------------
void init_multiband_colors() // init evenly distributed bands through visible spectrum range
{
double l,dl; int ix;
l=405e-9; dl=695e-9; dl=divide(dl-l,_Bands); l+=0.5*dl;
for (ix=_Bands-1;ix>=0;ix--,l+=dl) // init colors and wavelengths (multispectral rendering)
{
_Band_Wavelength[ix]=l;
wavelength2RGB(_Band_RGB[ix],l);
_Band_RGB[ix][0]*=wavelength2int(l); // white bias removal
_Band_RGB[ix][1]*=wavelength2int(l);
_Band_RGB[ix][2]*=wavelength2int(l);
}
}
//---------------------------------------------------------------------------
//---------------------------------------------------------------------------
//---------------------------------------------------------------------------
它是这样的:
第一行显示使用波段的数量和颜色,第二行是使用多光谱渲染的白色渲染图像的一部分。如您所见,那里有一个小的白色偏差。我使该公式尽可能接近白色,因为它可以用于使用 (>=3)
的任意数量的波段。这个想法是,如果你有白噪声(所有频率都具有相同的强度)那么你就会得到白色。所以当添加所有使用的波段颜色时,你应该有白色。因此,我根据经验对根据波长的函数缩放颜色进行了实验,这就是我想出的……
如果您的波段分布不均匀
然后您需要整合它们覆盖的所有均匀分布的波段,例如:
/=100
关于java - 多波段图像光栅到 RGB,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29560045/
我拦截了一个数据包并提取了有效载荷。此有效负载是压缩的 jpeg 字节流数据(例如,将此数据分配给 unsigned char *payload )。我知道如果我有一个 FILE 指针,那么我可以使用
假设我们有一个单 channel 图像 (5x5) A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 2 年前。 Improve th
我有一个 RGB LED 并且有 9、10、11 的引脚和接地的引脚。已为 R、G 和 B 提供电阻器。 当我这样做时: analogWrite(r, 255); // I see a red c
我想知道如何从像素中获取颜色作为 RGB 整数,并在需要时进行转换。另外,如何利用差异来确定一个像素是否比另一个像素更亮或更暗。 最佳答案 简单: rgb_int = rgb_tuple[0] <<
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 3 年前。 Improve
我的目标是找到与数组中的 RGB 相比最接近的 RGB 匹配项。我已经创建了一个循环遍历图片中每个像素的函数。我现在唯一需要做的就是找到图片中每个像素最接近数组颜色的颜色。 $colors = arr
将 YUV 文件转换为 RGB 文件时出现问题。完成后,我无法使用 GIMP 或其他查看器打开 .rgb 文件,但我成功打开下载的 .rgb 文件。请告诉我RGB文件的结构是什么? (它是否包含标题?
我正在开发一个程序,在该程序中我获取图像的一部分并计算该图像的平均 RGB。当我计算它时,我得到完全不同的值,就好像我要使用内置函数一样。当我测试我的数字并将它们放入 RGB 颜色图表时,它们会关闭,
我正在尝试无损压缩图像,为了利用规律性,我想将图像从 RGB 转换为 Y'CbCr。 (我所说的 RGB 和 Y'CbCr 的具体细节在这里并不重要;RGB 数据由三个字节组成,我有三个字节来存储结果
我有一个应用程序可以生成一堆 jpg,我需要将这些 jpg 转换为 webm 视频。我正在尝试将 jpeg 中的 rgb 数据放入 vpxenc 示例中。我可以在输出视频中看到原始 jpg 的基本形状
我不太熟悉位移位,所以我有以下问题。我使用下面的函数(在别处找到)从 YUV 解码为 RGB int 数组。 现在我想调整红色或绿色或蓝色值来创建一些自定义滤镜效果。我需要检索 R 值、G 值和 B
在下面的代码片段中,我试图在 Visual C++ 中检索像素的 RGB 值,然后将相同的 RGB 值设置回相同的像素。也就是说,这只是一个测试。但是,当我这样做时,生成的图像相似但颜色错误/关闭。生
我试图在 上将 RGB 颜色从蓝色 (rgba(0,0,255)) 转换为红色 (rgba(255,0,0)) >JS mouseenter,渐进式。 因此,每次鼠标进入一个元素时,它都会“增加”其背
我需要根据像素的 RGB 颜色创建一个 Color 对象(读取 PNG 文件的 BufferedImage 对象,BufferedImage 颜色空间为 BufferedImage.TYPE_4BYT
我正在编写一段代码,它必须从 RGB 图像转换为 rgb 标准化空间。我已经使用 for 格式使用它,但它运行速度太慢,我需要评估大量图像。我正在尝试矢量化完整功能以加快它的速度。我现在有以下内容:
我想在多种光照条件下获取图像的 RGB 值。为了获得某种中性场景,我想使用一些预定义图像的 RGB 值对 RGB 值进行归一化。 让我解释一下。我有 6 张预定义图像,我知道它们的确切平均 RGB 值
将平行四边形((RGB)点的二维数组)投影到三角形((RGB)点的二维数组)(在我的特定情况下,将矩形投影到具有相同边长的直角三角形)的伪代码算法是什么(等腰),在我的例子中,斜边的大小与矩形的最大边
假设我有一张摄影底片扫描为 RGB 图像,我正试图找到一种算法将颜色值转换为 RGB 正片。 由于橙色偏差 (http://photo.net/learn/orange-negative-mask),
我已成功将图像转换为灰度图像,我想将灰度图像恢复为 RGB 图像。请帮忙。提前致谢。 -(UIImage *) toGrayscale { const int RED = 1;
我是一名优秀的程序员,十分优秀!