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为大学第二学期计算机科学创建两个结构来计算文本中的单词数。一种实现使用带有 Word-Objects 的数组,它将单词保存为字符串,并将其频率保存为 int。另一个使用作为 HashMap,以 Word 作为键,频率作为值。现在他们是一个函数“totalWords”,它应该返回所有频率的总和。
在 HashMap 变体中:
return _map.values().stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
在数组变体中:
return Arrays.stream(_words)
.map((word) -> word != null ? word.count() : 0)
.reduce(0, (a, b) -> a + b);
我的问题是:在测试文本非常短的 JUnit 测试中,Array 变体确实需要大约 0.001s,而 map 变体需要 0.040s,我不明白为什么 map 确实需要这么多时间。有人有解释和更好的解决方案吗?
最佳答案
其中一个原因是 HashMap
的迭代可能比 Array
慢得多,原因是 locality
。现代处理器的计算瓶颈主要是内存访问,这就是使用 cache
的原因。 Array
将数据存储在连续的内存块中,这意味着当您将该内存块交换到缓存中时,您更有可能使用缓存中的所有内容,或者您获得 缓存命中
,所以缓存喜欢数据的连续内存。另一方面,HashMap
的每个元素都存储在内存中的不同位置,因此当您遍历 HashMap
时,您会得到很多缓存未命中
,你最终会一直在缓存中交换数据,这会大大降低你的编程速度。
虽然HashMap
的实际实现是以优化的方式将内存中的数据聚集在一起,但即使在这种情况下,(@Radiodef)因为HashMap
使用某种链表
,HashMap
的每个元素都包含额外的指针,因此 HashMap
比 Array< 消耗更多的内存
,更多内存意味着更多缓存未命中
和更多页面错误
,因此HashMap
通常比Array
慢>.
关于java - 为什么 map.values().stream() 比 Array.stream(array) 慢得多,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29875989/
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