java - 汤普森采样期间更改参数

Question

汤普森采样使用 Beta 概率分布对参数进行采样。每次采样后，根据得到的样本值，分布会发生变化。

目前我正在执行以下操作:

dist = new BetaDistribution(alpha, beta);
"sample"
"find new params"
dist = new BetaDistribution(alphaNew, betaNew);

有没有一种方法可以做到这一点，而不必每次更改参数时都创建新的测试版发行版？ (我觉得这可能效率低下)

我发现有 setalpha() 和 setBeta() 方法，它们允许更改分布，而无需创建新的分布。但是，这些方法现在已被弃用。

Answer 1

分布类型被设计为线程安全的，不需要额外的并发结构。实现这一点的主要方法是使分发实例不可变。因此，分布参数无法修改。

因此，为了获得具有不同参数的 Beta 发行版实例，必须创建一个新实例。