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我想从数组中随机选择具有特定概率分布的项。目前我这样做: myarray =[5,5,5,95]
这让我有 75% 的机会得到 5,25% 的机会得到 95。
虽然我有更多的数字,但写出所有这些数字需要太多时间,有没有更快/更好的方法来做到这一点?
如何从填充有 1 和 0 的矩阵中抽取 n 个随机点的样本? a=rep(0:1,5) b=rep(0,10) c=rep(1,10) dataset=matrix(cbind(a,b,c),nrow
这个问题在这里已经有了答案: How to efficiently get 10% of random numbers, then 10% of remaining 90 etc untill al
我有一个与它非常相似的数据框,但有数千个值: import numpy as np import pandas as pd # Setup fake data. np.random.seed([3,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!