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我正在实现一个应该接收大型文本文件的类。我想把它分成 block ,每个 block 由一个不同的线程保存,该线程将计算这个 block 中每个字符的频率。我希望启动更多线程以获得更好的性能,但事实证明性能越来越差。这是我的代码:
public class Main {
public static void main(String[] args)
throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, ParseException
{
// save the current run's start time
long startTime = System.currentTimeMillis();
// create options
Options options = new Options();
options.addOption("t", true, "number of threads to be start");
// variables to hold options
int numberOfThreads = 1;
// parse options
CommandLineParser parser = new DefaultParser();
CommandLine cmd;
cmd = parser.parse(options, args);
String threadsNumber = cmd.getOptionValue("t");
numberOfThreads = Integer.parseInt(threadsNumber);
// read file
RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(args[0], "r");
MappedByteBuffer mbb
= raf.getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, raf.length());
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(numberOfThreads);
Set<Future<int[]>> set = new HashSet<Future<int[]>>();
long chunkSize = raf.length() / numberOfThreads;
byte[] buffer = new byte[(int) chunkSize];
while(mbb.hasRemaining())
{
int remaining = buffer.length;
if(mbb.remaining() < remaining)
{
remaining = mbb.remaining();
}
mbb.get(buffer, 0, remaining);
String content = new String(buffer, "ISO-8859-1");
@SuppressWarnings("unchecked")
Callable<int[]> callable = new FrequenciesCounter(content);
Future<int[]> future = pool.submit(callable);
set.add(future);
}
raf.close();
// let`s assume we will use extended ASCII characters only
int alphabet = 256;
// hold how many times each character is contained in the input file
int[] frequencies = new int[alphabet];
// sum the frequencies from each thread
for(Future<int[]> future: set)
{
for(int i = 0; i < alphabet; i++)
{
frequencies[i] += future.get()[i];
}
}
}
}
//help class for multithreaded frequencies` counting
class FrequenciesCounter implements Callable
{
private int[] frequencies = new int[256];
private char[] content;
public FrequenciesCounter(String input)
{
content = input.toCharArray();
}
public int[] call()
{
System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getName() + "start");
for(int i = 0; i < content.length; i++)
{
frequencies[(int)content[i]]++;
}
System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getName() + "finished");
return frequencies;
}
}
最佳答案
正如评论中所建议的,当从多个线程读取时,您(通常)不会获得更好的性能。相反,您应该处理您在多个线程上读取的 block 。通常处理会执行一些阻塞、I/O 操作(保存到另一个文件?保存到数据库?HTTP 调用?)如果你在多线程上处理,你的性能会更好。
对于处理,您可能有 ExecutorService(具有合理数量的线程)。使用 java.util.concurrent.Executors
获取 java.util.concurrent.ExecutorService
拥有 ExecutorService
实例,您可以 submit你的 block 进行处理。提交 block 不会阻塞。 ExecutorService
将开始在单独的线程中处理每个 block (详细信息取决于 ExecutorService
的配置)。您可以提交 Runnable
或 Callable
的实例。
最后,在您提交所有项目后,您应该调用 awaitTermination在你的 ExecutorService。它将等到所有提交的项目处理完成。在 awaitTermination 返回后,您应该调用 shutdownNow() 来中止处理(否则它可能会无限期挂起,处理一些流氓任务)。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!