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Javadoc for ConcurrentLinkedQueue
明确指出 size() 方法的复杂度为 O(n)。我觉得这令人惊讶。我会通过在计数器中累积大小来遵循常用的 LinkedList.size()
方法。考虑到 ConcurrentLinkedQueue
操作的异步性质,自然计数器必须是 AtomicInteger
。不这样做是因为它违反了非阻塞保证吗?如果是这样,我应该期望 AtomicInteger
计数器引入多少开销?
最佳答案
AtomicInteger
没有错:在非阻塞环境中使用它是一件好事。但是,如果您向队列中添加一个 AtomicInteger
计数器,您将引入一个 pool()
和 offer(E)
都必须的地方保持更新。这会增加 CAS 操作的数量以及失败 CAS 操作的数量。
Javadoc 告诉我们,减少 CAS 可能是一个很好的优化。
Both head and tail are permitted to lag. In fact, failing to update them every time one could is a significant optimization (fewer CASes).
...
Since head and tail are updated concurrently and independently, it is possible for tail to lag behind head (why not)?
请注意,size()
的返回结果可能不准确,并且正如他们所说,“在并发应用程序中通常不是很有用”。
关于java - 为什么 ConcurrentLinkedQueue.size() 的复杂性不能保持不变?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57813828/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!