java - 解析 SuperCSV 中的字符串

Question

@Carlo V. Dango我已经简化了我的问题并且我已经阅读了文档——不要 panic 的好建议。尽管如此，我还是有问题。帮我解决一个，它会解决所有问题。谢谢。

问题:当我有一个缺少非字符串字段的 csv 记录时，如何(甚至可以)将缺少的条目转换为默认值，或者至少不抛出 NullPointerException？可选的 cellProcessor 似乎也无法防止错误。

这个程序主要取自 SuperCSV 网站。

package com.test.csv;
import java.io.FileReader;

import org.supercsv.cellprocessor.ParseBigDecimal;
import org.supercsv.cellprocessor.ParseDate;
import org.supercsv.cellprocessor.ParseInt;
import org.supercsv.cellprocessor.ift.CellProcessor;
import org.supercsv.io.CsvBeanReader;
import org.supercsv.io.ICsvBeanReader;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;


public class CSVReader {

private static final CellProcessor[] cellProcessor = new CellProcessor[] {
    null,
    null,
    new ParseInt(),
    new ParseDate("yyyyMMdd"),      
    new ParseBigDecimal()       
};

public static void main (String[] args ) throws Exception {

    CsvPreference pref = new CsvPreference('"', '|', "\n");

    ICsvBeanReader inFile = new CsvBeanReader(new FileReader("C:\\temp\\sapfilePipe.txt"), pref);
    try {
        final String[] header = inFile.getCSVHeader(true);
        User user;
        while ((user = inFile.read(User.class, header, cellProcessor)) != null) {
            System.out.println(user);
        }
    } finally {
        inFile.close();
    }

}

这是我正在阅读的 CSV 文件。请注意，第一条记录中缺少一个字段(年龄)。

firstName|lastName|age|hireDate|hourlyRate
A.|Smith|  |20110101|15.50

我的用户 bean:

package com.test.csv;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;

public class User {

private String firstName;
private String lastName;
private int age;
private Date hireDate;
private BigDecimal hourlyRate;
    ...getters/setters...   

这里是错误:

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
    at org.supercsv.io.CsvBeanReader.fillObject(Unknown Source)
    at org.supercsv.io.CsvBeanReader.read(Unknown Source)
    at com.glazers.csv.CSVReader.main(CSVReader.java:31)

谢谢。

Answer 1

编辑:更新 Super CSV 2.0.0-beta-1

Super CSV 2.0.0-beta-1 现已发布。它包括许多错误修复和新功能(包括 Maven 支持和用于映射嵌套属性和数组/集合的新 Dozer 扩展)。

它还改变了处理空 ("") 列的方式 - 它们现在被读取为 null。这意味着如果它们是CSV 文件中不存在。

Optional() 处理器已更新以满足此需求 - 因此它仍将以相同的方式运行。

我关于使用 Token 的建议不再适用:您应该改用 ConvertNullTo:

new ConvertNullTo(-1, new ParseInt())

---

您真正想要的是可选 CellProcessor，如果该列不为空，它将只允许链中的下一个处理器执行。

因此将您的 CellProcessor 阵列更新为:

private static final CellProcessor[] cellProcessor = new CellProcessor[] {
    null,
    null,
    new Optional(new ParseInt()),
    new ParseDate("yyyyMMdd"),      
    new ParseBigDecimal()       
};

这样，ParseInt 只会在列不为空时执行(CellProcessors 从左到右执行)，bean 中的 int 字段的默认值为 0。

如果您想将该字段设置为 -1 以指示未提供任何值，那么您可以使用 Token 处理器，它会将任何标记(在本例中为“”)替换为期望值，对于任何其他输入，它将继续到下一个处理器。即

new Token("", -1, new ParseInt())

@Carlo V. Dango CsvListReader 是一个非常原始的实现(并且您失去了映射到 bean 的能力)所以我只将它用于快速和肮脏的解析。

而且我只建议在数组中(读取时)对不需要进一步处理的字符串属性使用 null。

顺便说一句，我正在为即将发布的版本工作的 Super CSV 项目。我一定会改进网站上的代码示例；)