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java - Java中图像的视觉相似性

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 07:26:16

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您好，我有一个与基于内容的图像检索相关的项目。我对这个项目应该采用什么标准有疑问。当我在那里搜索时，我得到了两种方法特征提取和图像分割和区域操作。哪种方法效率更高？

最佳答案

都没有。要回答这个问题，您需要进行一些研究。图像识别通常通过以下步骤完成

一些预处理以过滤掉不必要的特征(取决于上下文，对于文本识别，您会将图像二值化，对于人脸识别，可能会使它们成为灰度...)
寻找感兴趣的区域(在文本识别的情况下，您将尝试定位文本行/字形，在面部的情况下，应用一些 haar 级联来查找面部所在的位置 - 也取决于您的图像集)
特征提取(有很多不同的方法，对于某些形状，像 Hu 这样的不变矩是很好的解决方案，对于人脸，您可以使用 Zernike 矩获得更好的结果 - 它们基于极坐标)
匹配(更简单的部分:你有一些特征向量，通常是双倍的，现在你必须将它与其他特征向量/vector 类匹配 - 这里你进行聚类分析，还有不同的技术)

您可能会在 JavaOCR 项目(Android 的文本识别)中看到它们一起运行 - 但请从源代码编译它，因为版本很旧:

http://sourceforge.net/projects/javaocr/

关于java - Java中图像的视觉相似性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10444344/

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