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java - Apache Flink 数据集 API : How to merge a Flink DataSet with itself to a new one?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 07:20:53 25 4
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我有一个字符串类型的单维数据集:

DataSet<String> x = //['dog','cat','sheep']

我想将所有字符串与此数据集中的其他字符串进行比较,以分析不同的字符串相似度算法。因此,我需要具有以下结构的结果数据集:

DataSet<Tuple2<String,String>> y = //[{'dog','cat'},{'dog','sheep'},{'cat','sheep'}]

在此数据集中,可以应用 flatMap 函数(或类似函数)来比较字符串。

我的问题是我不知道我必须使用哪种转换。也许转换不是处理这个问题的正确方法。

在普通的 Java 中,我简单地使用两个循环,如下所示:

for(int i = 0; i < x.length() ; i++){
for(int j = i+1 ; i< x.length(); j++){
//do something with x[i] and x[j]
}
}

最佳答案

x.cross(x) 应该可以解决问题。这将执行默认交叉。

关于java - Apache Flink 数据集 API : How to merge a Flink DataSet with itself to a new one?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37598762/

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