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这是一个使用斯坦福 NLP 的 SemgrexPattern
的非常简单的示例。我不明白为什么它找不到与 {lemma:/eat/}
的任何匹配项,而却找到与 {word:/eats/}
的匹配项。我使用 LemmaAnnotation
类来获取动词“to eat”的引理,它是“eat”。
感谢您的帮助:)
package Project;
import java.io.File;
import java.util.Scanner;
import edu.stanford.nlp.parser.lexparser.TreebankLangParserParams;
import edu.stanford.nlp.parser.lexparser.EnglishTreebankParserParams;
import edu.stanford.nlp.semgraph.SemanticGraph;
import edu.stanford.nlp.semgraph.SemanticGraphFactory;
import edu.stanford.nlp.semgraph.semgrex.SemgrexMatcher;
import edu.stanford.nlp.semgraph.semgrex.SemgrexPattern;
import edu.stanford.nlp.trees.GrammaticalStructure;
import edu.stanford.nlp.trees.GrammaticalStructureFactory;
import edu.stanford.nlp.trees.Tree;
public class SemgrexDemo {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
String treeString = "(ROOT (S (NP (NNP John)) (VP (VBZ eats) (NP (NN pizza))) (. .)))";
Tree tree = Tree.valueOf(treeString);
SemanticGraph graph = SemanticGraphFactory.generateUncollapsedDependencies(tree);
TreebankLangParserParams params = new EnglishTreebankParserParams();
GrammaticalStructureFactory gsf = params.treebankLanguagePack().grammaticalStructureFactory(params.treebankLanguagePack().punctuationWordRejectFilter(), params.typedDependencyHeadFinder());
GrammaticalStructure gs = gsf.newGrammaticalStructure(tree);
System.err.println(graph);
SemgrexPattern semgrex = SemgrexPattern.compile("{}=A <<dobj=reln {lemma:/eat/}=B");
SemgrexMatcher matcher = semgrex.matcher(graph);
while (matcher.find()) {
System.err.println(matcher.getNode("A") + " <<dobj " + matcher.getNode("B"));
}
}
}
最佳答案
当您将树字符串解析为 Tree 对象时,引理不会自动添加到标记中,因此 SemanticGraph
中所有节点的引理属性为 null
因此 {lemma:/eat/}
不匹配任何节点。
您可以使用 Morphology
类的 lemma(String word, String pos)
方法添加引理:
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
String treeString = "(ROOT (S (NP (NNP John)) (VP (VBZ eats) (NP (NN pizza))) (. .)))";
Tree tree = Tree.valueOf(treeString);
SemanticGraph graph = SemanticGraphFactory.generateUncollapsedDependencies(tree);
//add lemmata
Morphology morphology = new Morphology();
for (IndexedWord node : graph.vertexSet()) {
String lemma = morphology.lemma(node.word(), node.tag());
node.setLemma(lemma);
}
System.err.println(graph);
SemgrexPattern semgrex = SemgrexPattern.compile("{}=A <<dobj=reln {lemma:/eat/}=B");
SemgrexMatcher matcher = semgrex.matcher(graph);
while (matcher.find()) {
System.err.println(matcher.getNode("A") + " <<dobj " + matcher.getNode("B"));
}
}
关于java - SemgrexPattern 引理属性似乎不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38746639/
这是一个使用斯坦福 NLP 的 SemgrexPattern 的非常简单的示例。我不明白为什么它找不到与 {lemma:/eat/} 的任何匹配项,而却找到与 {word:/eats/} 的匹配项。我
我是一名优秀的程序员,十分优秀!