- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我使用的是 Window 10、Scala 2.10.2、Spark 1.6.1 和 Java 1.8。下面是我尝试运行的代码。
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
object WordsCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkWordCount").setMaster("local[2]")
val sc = new SparkContext(sparkConf)
val text = sc.textFile("shortTwitter.txt")
val counts = text.flatMap(line=>line.split(" ")).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_)
counts.foreach(println)
}
}
我收到以下错误。
"C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\bin\java" -Didea.launcher.port=7533 "-Didea.launcher.bin.path=C:\Program Files (x86)\JetBrains\IntelliJ IDEA Community Edition 2016.2.3\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\charsets.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\deploy.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\access-bridge-64.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\cldrdata.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\dnsns.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\jaccess.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\jfxrt.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\localedata.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\nashorn.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\sunec.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\sunjce_provider.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\sunmscapi.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\sunpkcs11.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\ext\zipfs.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\javaws.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\jce.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\jfr.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\jfxswt.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\jsse.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\management-agent.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\plugin.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\resources.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\jre\lib\rt.jar;C:\Users\Administrator\IdeaProjects\choi_jieun_assignment1\out\production\choi_jieun_assignment1;C:\scala\lib\jline.jar;C:\scala\lib\scalap.jar;C:\scala\lib\diffutils.jar;C:\scala\lib\akka-actors.jar;C:\scala\lib\scala-swing.jar;C:\scala\lib\scala-actors.jar;C:\scala\lib\scala-library.jar;C:\scala\lib\scala-partest.jar;C:\scala\lib\scala-reflect.jar;C:\scala\lib\scala-compiler.jar;C:\scala\lib\typesafe-config.jar;C:\scala\lib\scala-actors-migration.jar;C:\Users\Administrator\.ivy2\cache\org.scala-lang\scala-library\jars\scala-library-2.10.2.jar;C:\Users\Administrator\.ivy2\cache\org.scala-lang\scala-reflect\jars\scala-reflect-2.10.2.jar;C:\spark\lib\datanucleus-core-3.2.10.jar;C:\spark\lib\datanucleus-rdbms-3.2.9.jar;C:\spark\lib\spark-1.6.1-yarn-shuffle.jar;C:\spark\lib\datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar;C:\spark\lib\spark-assembly-1.6.1-hadoop2.4.0.jar;C:\spark\lib\spark-examples-1.6.1-hadoop2.4.0.jar;C:\Program Files (x86)\JetBrains\IntelliJ IDEA Community Edition 2016.2.3\lib\idea_rt.jar" com.intellij.rt.execution.application.AppMain WordsCount
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/C:/spark/lib/spark-assembly-1.6.1-hadoop2.4.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/C:/spark/lib/spark-examples-1.6.1-hadoop2.4.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
16/09/14 16:03:21 INFO SparkContext: Running Spark version 1.6.1
16/09/14 16:03:22 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
16/09/14 16:03:22 INFO SecurityManager: Changing view acls to: Administrator
16/09/14 16:03:22 INFO SecurityManager: Changing modify acls to: Administrator
16/09/14 16:03:22 INFO SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(Administrator); users with modify permissions: Set(Administrator)
16/09/14 16:03:23 INFO Utils: Successfully started service 'sparkDriver' on port 50762.
16/09/14 16:03:23 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.lang.NoSuchMethodException: akka.remote.RemoteActorRefProvider.<init> (java.lang.String, akka.actor.ActorSystem$Settings, akka.event.EventStream, akka.actor.Scheduler, akka.actor.DynamicAccess)
at java.lang.Class.getConstructor0(Class.java:3082)
at java.lang.Class.getDeclaredConstructor(Class.java:2178)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$2.apply(DynamicAccess.scala:77)
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:161)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess.createInstanceFor(DynamicAccess.scala:74)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$3.apply(DynamicAccess.scala:85)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$3.apply(DynamicAccess.scala:85)
at scala.util.Success.flatMap(Try.scala:200)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess.createInstanceFor(DynamicAccess.scala:85)
at akka.actor.ActorSystemImpl.<init>(ActorSystem.scala:546)
at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:111)
at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:104)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$.org$apache$spark$util$AkkaUtils$$doCreateActorSystem(AkkaUtils.scala:121)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$$anonfun$1.apply(AkkaUtils.scala:53)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$$anonfun$1.apply(AkkaUtils.scala:52)
at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$startServiceOnPort$1.apply$mcVI$sp(Utils.scala:1988)
at scala.collection.immutable.Range.foreach$mVc$sp(Range.scala:141)
at org.apache.spark.util.Utils$.startServiceOnPort(Utils.scala:1979)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$.createActorSystem(AkkaUtils.scala:55)
at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:266)
at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:193)
at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:288)
at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:457)
at WordsCount$.main(WordsCount.scala:7)
at WordsCount.main(WordsCount.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)
16/09/14 16:03:23 INFO SparkContext: Successfully stopped SparkContext
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodException: akka.remote.RemoteActorRefProvider.<init>(java.lang.String, akka.actor.ActorSystem$Settings, akka.event.EventStream, akka.actor.Scheduler, akka.actor.DynamicAccess)
at java.lang.Class.getConstructor0(Class.java:3082)
at java.lang.Class.getDeclaredConstructor(Class.java:2178)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$2.apply(DynamicAccess.scala:77)
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:161)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess.createInstanceFor(DynamicAccess.scala:74)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$3.apply(DynamicAccess.scala:85)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$3.apply(DynamicAccess.scala:85)
at scala.util.Success.flatMap(Try.scala:200)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess.createInstanceFor(DynamicAccess.scala:85)
at akka.actor.ActorSystemImpl.<init>(ActorSystem.scala:546)
at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:111)
at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:104)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$.org$apache$spark$util$AkkaUtils$$doCreateActorSystem(AkkaUtils.scala:121)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$$anonfun$1.apply(AkkaUtils.scala:53)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$$anonfun$1.apply(AkkaUtils.scala:52)
at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$startServiceOnPort$1.apply$mcVI$sp(Utils.scala:1988)
at scala.collection.immutable.Range.foreach$mVc$sp(Range.scala:141)
at org.apache.spark.util.Utils$.startServiceOnPort(Utils.scala:1979)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$.createActorSystem(AkkaUtils.scala:55)
at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:266)
at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:193)
at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:288)
at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:457)
at WordsCount$.main(WordsCount.scala:7)
at WordsCount.main(WordsCount.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)
Process finished with exit code 1
我已经努力了几个小时来解决这个问题,但无法弄清楚。有人可以帮我吗?谢谢!
最佳答案
尝试安装 Java 7 JDK你可能会有更好的运气。尽管 Scala 2.10.2 的发行说明似乎缺失,2.10.4不支持 Java 8:
New ByteCode emitter based on ASM
Can target JDK 1.5, 1.6 and 1.7
Emits 1.6 bytecode by default
Old 1.5 backend is deprecated
...甚至2.11.x仅具有实验性 Java 8 支持:
The Scala 2.11.x series targets Java 6, with (evolving) experimental support for Java 8. In 2.11.1, Java 8 support is mostly limited to reading Java 8 bytecode and parsing Java 8 source. Stay tuned for more complete (experimental) Java 8 support. The next major release, 2.12, will most likely target Java 8 by default.
另请参阅:Can I use java 8 in an mixed scala 2.10 / java project built by sbt?
关于java - 错误 SparkContext : Error initializing SparkContext. 。 IntelliJ 和 Scala,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39501111/
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我正在使用 spark-1.5.0-cdh5.6.0 .尝试了示例应用程序 (scala) 命令是: > spark-submit --class com.cloudera.spark.simbox.
我正在尝试在 Hadoop YARN 客户端模式下运行我的 spark 作业,我正在使用以下命令 $/usr/hdp/current/spark-client/bin/spark-submit -
我使用的是 Window 10、Scala 2.10.2、Spark 1.6.1 和 Java 1.8。下面是我尝试运行的代码。 import org.apache.spark.SparkCont
我在 PySpark 中有一小段代码,但我不断收到错误。我是新手,所以我不确定从哪里开始。 from pyspark import SparkContext, SparkConf conf = Spa
我正在尝试为 spark 应用程序编写测试,但在尝试运行下一个测试时出现此异常 class BasicIT { val sparkConf: SparkConf = new Sp
这个问题已经有答案了: Mac spark-shell Error initializing SparkContext (13 个回答) 已关闭2 年前。 我已经安装了以下版本的设置:Hadoop版本
所以我是 Spark 新手。我的版本是:Spark 2.1.2、Scala 版本 2.11.8(Java HotSpot(TM) 64 位服务器 VM、Java 1.8.0_131)。我在 Windo
我目前正在尝试扩展使用 Scala 和 Spark 的机器学习应用程序。我正在使用我在 Github 上找到的迪特里希·劳森 (Dieterich Lawson) 以前项目的结构 https://gi
我正在尝试使用 Spark 结构化流处理一些事件。 传入事件如下所示: 事件1: 网址http://first/path/to/read/from... 事件2: 网址http://second/pa
请告诉我我该如何使用 SparkContext 指定textFile()的输入路径。像下面这样对我不起作用。 sc.textFile("hdfs://localhost:54310/home/myFi
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我正在使用 Spark-shell 学习 Spark。 当从终端运行spark-shell时,默认已经提供了一个sparkContext。我想向 Spark 上下文添加一些手动设置(例如 setMas
我正处于学习spark的初级阶段。我刚刚开始使用 pyspark 使用 python 进行编码。在浏览基本代码时,我在 Jupyter 笔记本上遇到了此错误。好吧,我已经在我的电脑上安装了 Spark
我正在尝试使用wholeTextFiles读取文件夹中的所有文件名并单独处理它们(例如,我正在尝试获取每个数据集的SVD vector ,总共有100组)。数据保存在按空格分割并排列在不同行(如矩阵)
我在 CentOS 上工作,我已经设置了 $SPARK_HOME 并且还在 $PATH 中添加了 bin 的路径。 我可以从任何地方运行 pyspark。 但是当我尝试创建 python 文件并使用此
如何停止当前运行的任何 Spark 上下文。 信息API:斯卡拉Spark版本:Spark 2.3 实际上我已经创建了 Spark 上下文。为了阻止他们我应该输入例如instance.stop() 但
作为 this question 的延续, 你能告诉我我可以从 SparkContext.setLocalProperties 更改哪些属性吗? ? 我可以更换内核、RAM 等吗? 最佳答案 根据文档
我正在尝试使用 intellij 在 spark 上运行 Scala 代码。 Scala 代码 import scala.collection.JavaConverters._ import org.
我发誓我以前做过,但我找不到代码或答案。我想获取当前正在运行的 SparkContext 的名称并将其读入变量或将其打印到屏幕上。类似于以下内容: val myContext = SparkConte
我是一名优秀的程序员,十分优秀!