javascript - 使用 Ramda/LoDash/Underscore 对嵌套属性进行分组和唯一计数

Question

如何对嵌套属性进行分组和计数？如果这看起来是一个非常基本的问题，我深表歉意，但老实说，我什至不确定从哪里开始。

编辑 起初我对上面的描述太含糊了，这可能是因为我的英语不是很好。我将在此处进一步阐述。

如何按每个产品名称分组，然后汇总/计算唯一嵌套项目的数量？

我的数据来源:

[
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50off'}
  },
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '75OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget'
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  }
]

我的首选输出:

[
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    count: {
      '50OFF': 2,
      '75OFF': 1
    }
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    count: {
      '_default': 1,
      '50OFF': 2
    }
  }
]

Answer 1

我们可以使用 Ramda 完成一个解决方案。

var data = [  {    product_name: 'Cool Gadget',    offer_code: {name: '50OFF'}  },  {    product_name: 'Cool Gadget',    offer_code: {name: '50OFF'}  },  {    product_name: 'Cool Gadget',    offer_code: {name: '75OFF'}  },  {    product_name: 'Another Cool Gadget'  },  {    product_name: 'Another Cool Gadget',    offer_code: {name: '50OFF'}  },  {    product_name: 'Another Cool Gadget',    offer_code: {name: '50OFF'}  }];

我们将从创建一个函数开始，该函数将按名称对产品列表进行分组。

const groupByProductName = R.groupBy(R.prop('product_name'));groupByProductName(data);// {"Another Cool Gadget": [{"product_name": "Another Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Another Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Another Cool Gadget"}], "Cool Gadget": [{"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "75OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}]}

为了帮助计算不同优惠代码的数量，我们将创建一个新函数，以根据优惠代码名称(如果存在)进行分组，如果不存在则默认为 _default。

我们可以使用此函数映射 groupByProductName 生成的对象中的值。

const groupByOfferCode = R.groupBy(R.pathOr('_default', ['offer_code', 'name']));R.map(groupByOfferCode, groupByProductName(data));// {"Another Cool Gadget": {"50OFF": [{"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Another Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Another Cool Gadget"}], "_default": [{"product_name": "Another Cool Gadget"}]}, "Cool Gadget": {"50OFF": [{"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}], "75OFF": [{"offer_code": {"name": "75OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}]}}

一旦我们有了按名称分组的优惠代码，我们将创建一个新函数来仅使用每个数组的长度来交换代码数组。

const countOfferCodes = R.map(R.length);R.map(countOfferCodes, R.map(groupByOfferCode, groupByProductName(data)));// {"Another Cool Gadget": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "Cool Gadget": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}}

一旦我们定义了这些函数，我们就可以获得接近您所需输出的结果。

const process = products => R.map(countOfferCodes, R.map(groupByOfferCode, groupByProductName(products)));process(data);// {"Another Cool Gadget": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "Cool Gadget": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}}

鉴于所有这些函数都将它们的输出直接提供给下一个函数的输入，这可以改为使用 R.pipe 来声明以创建转换管道。

const process = R.pipe(  groupByProductName,  R.map(groupByOfferCode),  R.map(countOfferCodes));

您可能已经注意到我们在管道中有两个彼此相邻的 R.map 函数。由于 R.pipe(R.map(f), R.map(g)) 必须与 R.map(R.pipe(f, g )) 我们可以通过将我们的管道修改为以下内容来防止在列表上循环两次。

const process = R.pipe(  groupByProductName,  R.map(R.pipe(    groupByOfferCode,    countOfferCodes  )));

现在，为了将输出变成所需的形状，我们可以创建一个将对象转换为列表的函数，我们可以将其添加到管道的末尾。

const objToList = R.pipe(  R.toPairs,  R.map(R.zipObj(['product_name', 'count'])));

最后，我们可以向管道添加一个函数以按产品名称排序。所以一起:

const groupByProductName = R.groupBy(R.prop('product_name'));const groupByOfferCode   = R.groupBy(R.pathOr('_default', ['offer_code', 'name']));const countOfferCodes    = R.map(R.length);const objToList = R.pipe(  R.toPairs,  R.map(R.zipObj(['product_name', 'count'])));const process = R.pipe(  groupByProductName,  R.map(R.pipe(    groupByOfferCode,    countOfferCodes  )),  objToList,  R.sortBy(R.prop('product_name')));process(data);// [{"count": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "product_name": "Another Cool Gadget"}, {"count": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}, "product_name": "Cool Gadget"}]

我们完成了。