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我正在尝试为我正在开发的应用程序制定数据模型。该应用程序当前使用 Neo4j。
基本模型有3种类型:类(class)、测试、问题。该应用程序允许用户创建类(class),然后将测试(现有的或新的)与类(class)相关联。然后,他们可以在测试中添加或删除问题,但这种添加和删除不应影响图表中的其他类(class)/测试。
以下是我想到的不同模型的优缺点:
1.) 创建类(class)节点、测试节点的边,然后在测试问题上使用带有类(class) id 的边属性创建/删除问题的边。使用此模型,密码查询将如下所示:
match (c:COURSE {id:'123'})<--(t:TEST)-[r]->(q:QUESTION) where r.courseId='123' return c, t, q;
优点:简单的数据模型。最明显的解决方案。
缺点:在 2 个节点之间有数百条边之后,性能确实会受到影响,因为从类(class)到问题没有 1 个简单的路径,它需要评估/比较所有边。
2.) 创建类(class)节点,一条到测试节点的边,然后对于测试和问题之间的边,使用类(class) id 作为边的类型。使用此模型,密码查询将如下所示:
match (c:COURSE {id:'123'})<--(t:TEST)-[:123]->(q:QUESTION) return c, t, q;
优点:根据我的研究,Neo4j 似乎可以更好地处理这种类型的建模。
缺点:边类型的数量有上限吗?不确定如果有数百或数千个类(class),性能是否会比第一名更好。
3.) 创建类(class)节点、测试节点的边,并使用类(class) ID 列表仅创建 1 个边。使用此模型,密码查询将如下所示:
match (c:COURSE {id:'123'})<--(t:TEST)-[r]->(q:QUESTION) where r.courseIds contains '123' return c, t, q;
(不是正确的语法,但你明白了)
优点:看起来仍然很简单
缺点:不确定 cypher 是否支持该类型的查询。扫描单个边的属性列表是否与扫描具有单个属性的所有边一样糟糕?
4.) 为每门类(class)创建测试和问题的副本。
优点:似乎是迄今为止最快的解决方案,因为只有 1 条路径并且不需要比较。只需从类(class)开始并遍历整个图表即可。
缺点:这会导致大量冗余数据。看起来这会违背使用图表的目的,并且可以在 Cassandra 或其他一些数据存储中更好地建模。
5.) ??? - 寻找我错过的任何其他建议
基本上,我正在寻找的是创建具有共享节点的图形的最佳方法,但具有基于某些属性的唯一路径,其中性能不是完成遍历的分钟数量级大量可能的属性值。
注释:
最佳答案
我认为没有必要将类(class) ID 存储在多个位置,然后再查询匹配的 ID。
这是一个对我来说更有意义的更简单的模型。每个 Test
节点都与单个 Course
节点相关,并且与多个 Question 节点相关。
要查找单个类(class)的每个测试(及其问题集合),查询如下所示:
MATCH (c:Course {id:'123'})<-[:FOR]-(t:Test)-[:HAS_QUESTION]->(q:Question)
RETURN c, t, COLLECT(q) AS questions;
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