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一些基于 Java 的项目(例如 Solr)提供了两种获取指标的方法:
理论上,什么会更高效?
(现在假设是单节点集群)。
看起来基于 Jolokia 的指标可能性能更高,因为 Jolokia 进程不会像 Jetty 那样通过服务器的 Web 容器。相反,Jolokia 会在 java 进程到 java 进程级别获取 JMX 指标。 REST API 肯定更容易理解和解析。然而,它涉及到通过jetty进行REST调用,可能会为每个请求占用一个线程?等等等等
Server ---> JMX ---> Jolokia ---> REST api of Jolokia
Server ---> REST api of Server itself
Jolokia 在这方面是否更轻?请注意,轻量意味着对服务器的影响,而不是整体延迟。指标获取调用应该尽可能减少对服务器的负担,并且指标获取调用的总体延迟实际上并不那么重要。
我们希望选择其中一种方法来每分钟从所有 Solr 节点查询指标并推送到 grafana。
对此的一些建议会很棒。
最佳答案
没有明确的答案(而且还没有任何基准)。但由于 Jolokia 可以被视为一个类似 REST 的界面,我预计不会有任何显着差异。事实上,ActiveMQ使用Jolokia作为其metrics 'REST' interface .
需要考虑以下成本因素:
这里每个指标访问都有类似的成本。为了公开指标,Jolokia 还使用 HTTP 服务器(JVM 内部服务器或 Jetty 等外部服务器),因此没有太大区别。
最大可能的差异可能是序列化成本(承担很大一部分负载),因此它取决于所使用的 JSON 序列化库。 Jolokia 这里使用 json-simple,已知为 quite speedy .
但是,一个非常重要的方面是应该查询哪些指标。由于每个自定义指标 API(例如您提到的 Solr)都会以各种格式公开不同类型的指标,因此您需要调整您的监控解决方案以适应它。相比之下,由于 Jolokia 公开了 JMX,这是一个标准,它更适用于不同的上下文。
但最终,只有真正的基准测试才能给你答案。
关于java - 哪个性能更高 - 读取 Jolokia 的 JMX 或通过 REST api 获取指标,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44771588/
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