java - 裁剪图像的透明边缘

Question

我正在尝试创建一个函数，仅从右侧和左侧裁剪 BufferedImage 的透明边缘。

所以，我在网上找到了这种方法，但是我不太明白 pixels[] 数组填充了什么？我假设它是每个像素的 alpha、红色、绿色、蓝色值(根据 (j*width+i)*4 中的 4 判断，它会选择每个像素)第四个元素)，但对于 68x67 图像，该数组的长度为 299208(我知道它不是 2 的幂，请忽略它)。

那么，我该如何实现这一点，我很好奇这个像素数组中实际存储了什么？

public static BufferedImage trimHorizontally(BufferedImage img) {
    final byte[] pixels = ((DataBufferByte)img.getRaster().getDataBuffer()).getData();
    int width = img.getWidth(), height = img.getHeight();
    int x0, x1;
    int j, i;

    leftLoop:
        for(i = 0; i < width; i++) {

            for(j = 0; j < height; j++) {

                if(pixels[(j*width+i)*4] != 0) {
                    break leftLoop;
                }
            }
        }
    x0 = i;
    rightLoop:
        for(i = width-1; i >= 0; i--) {

            for(j = 0; j < height; j++) {

                if(pixels[(j*width+i)*4] != 0) {
                    break rightLoop;
                }
            }
        }
    x1 = i+1;

    return img.getSubimage(x0, 0, x1-x0, height);


}

我在上面的代码中基本上做的是从左侧和右侧扫描图像，检查 alpha 值并标记我需要裁剪的距离，但它会抛出异常，因为循环结束时没有检测任何不透明像素(并且我正在裁剪的图像肯定不透明)。

我进行了检查，发现大于 0 的 alpha 值实际上高于 pixels[] 的 35000 索引数组，通过 (j*width+i)*4 计算，我只能达到 18000....

Answer 1

快速修复

您可以使用以下方式制作像素:

final int[] pixels = ((DataBufferInt)img.getAlphaRaster().getDataBuffer()).getData();

并删除 (j*width+i)*4 中的 *4。这只会使您的 pixels[] 仅包含 alpha 值，而不包含 RGB。

但是，有一个更安全(没有不安全的 DataBuffer 转换)、更易读的解决方案:

首选版本

我所做的更改是停止可怕的 byte 数组，并简单地使用 getRGB()方法代替。可以通过使用the RGB+alpha constructor创建Color来获取alpha值。 ，然后是 getAlpha()方法。

现在以下代码对我有用:

public static BufferedImage trimHorizontally(BufferedImage img) {
    int width = img.getWidth(), height = img.getHeight();
    int x0, x1;
    int j, i;
    int alpha;

    leftLoop:
        for(i = 0; i < width; i++) {

            for(j = 0; j < height; j++) {
                if(new Color(img.getRGB(i, j), true).getAlpha() != 0)  {
                    break leftLoop;
                }
            }
        }
    x0 = i;
    rightLoop:
        for(i = width-1; i >= 0; i--) {

            for(j = 0; j < height; j++) {
                if(new Color(img.getRGB(i, j), true).getAlpha() != 0) {
                    break rightLoop;
                }
            }
        }
    x1 = i+1;

    return img.getSubimage(x0, 0, x1-x0, height);
}

注释:

img 类型必须为 TYPE_INT_ARGB ，或其他一些将其 alpha 值保留在 getRGB() 数据的最后一个字节中的类型(如果您不知道这意味着什么，只需尝试上面的代码，如果它不工作 covert to ARGB .)

还要确保您使用 image format that supports transparency (不是 JPG)。