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javascript - 在刷过的区域下找到点

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 06:24:02 25 4
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我在 d3 V4 中自定义了矩阵散点图,以查找特定单元格刷过区域下的点。这是那个 plunkr

http://plnkr.co/edit/fL0C3XqvLtQO9SKWoV5c?p=preview

现在,例如,如果我在任何单元格中刷了几个点,高光很好,但我在 console.log“选定点”中得到了很多数据点。 (使用 brushend 函数中的 brushSelection 范围逻辑,我尝试过滤数据点并在控制台记录它们)

理想情况下,我只想获取控制台中位于任何单元格刷亮区域下的那些数据点/对象。

谢谢。任何帮助将不胜感激。

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

svg {
font: 10px sans-serif;
padding: 10px;
}

.axis,
.frame {
shape-rendering: crispEdges;
}

.axis line {
stroke: #ddd;
}

.axis path {
display: none;
}

.cell text {
font-weight: bold;
text-transform: capitalize;
fill: black;
}

.frame {
fill: none;
stroke: #aaa;
}

circle {
fill-opacity: .7;
}

circle.hidden {
fill: #ccc !important;
}

.extent {
fill: #000;
fill-opacity: .125;
stroke: #fff;
}

</style>
<body>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.js"></script>
<script>

var width = 960,
size = 230,
padding = 20;

var x = d3.scaleLinear()
.range([padding / 2, size - padding / 2]);

var y = d3.scaleLinear()
.range([size - padding / 2, padding / 2]);

var xAxis = d3.axisBottom()
.scale(x)
.ticks(6);

var yAxis = d3.axisLeft()
.scale(y)
.ticks(6);

var color = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);

d3.csv("flowers.csv", function(error, data) {
if (error) throw error;

var domainByTrait = {},
traits = d3.keys(data[0]).filter(function(d) { return d !== "species"; }),
n = traits.length;

traits.forEach(function(trait) {
domainByTrait[trait] = d3.extent(data, function(d) { return d[trait]; });
});

xAxis.tickSize(size * n);
yAxis.tickSize(-size * n);

var brush = d3.brush()
.on("start", brushstart)
.on("brush", brushmove)
.on("end", brushend)
.extent([[0,0],[size,size]]);

var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", size * n + padding)
.attr("height", size * n + padding)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + padding + "," + padding / 2 + ")");

svg.selectAll(".x.axis")
.data(traits)
.enter().append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", function(d, i) { return "translate(" + (n - i - 1) * size + ",0)"; })
.each(function(d) { x.domain(domainByTrait[d]); d3.select(this).call(xAxis); });

svg.selectAll(".y.axis")
.data(traits)
.enter().append("g")
.attr("class", "y axis")
.attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * size + ")"; })
.each(function(d) { y.domain(domainByTrait[d]); d3.select(this).call(yAxis); });

var cell = svg.selectAll(".cell")
.data(cross(traits, traits))
.enter().append("g")
.attr("class", "cell")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + (n - d.i - 1) * size + "," + d.j * size + ")"; })
.each(plot);

// Titles for the diagonal.
cell.filter(function(d) { return d.i === d.j; }).append("text")
.attr("x", padding)
.attr("y", padding)
.attr("dy", ".71em")
.text(function(d) { return d.x; });

cell.call(brush);

function plot(p) {
var cell = d3.select(this);

x.domain(domainByTrait[p.x]);
y.domain(domainByTrait[p.y]);

cell.append("rect")
.attr("class", "frame")
.attr("x", padding / 2)
.attr("y", padding / 2)
.attr("width", size - padding)
.attr("height", size - padding);

cell.selectAll("circle")
.data(data)
.enter().append("circle")
.attr("cx", function(d) { return x(d[p.x]); })
.attr("cy", function(d) { return y(d[p.y]); })
.attr("r", 4)
.style("fill", function(d) { return color(d.species); });
}

var brushCell;

// Clear the previously-active brush, if any.
function brushstart(p) {
if (brushCell !== this) {
d3.select(brushCell).call(brush.move, null);
brushCell = this;
x.domain(domainByTrait[p.x]);
y.domain(domainByTrait[p.y]);
}
}

// Highlight the selected circles.
function brushmove(p) {
var e = d3.brushSelection(this);
//svg.selectAll("circle").classed("hidden", function(d) {
d3.select(this).selectAll("circle").classed("hidden", function(d) {
return !e
? false
: (
e[0][0] > x(+d[p.x]) || x(+d[p.x]) > e[1][0]
|| e[0][1] > y(+d[p.y]) || y(+d[p.y]) > e[1][1]
);
});
}

// If the brush is empty, select all circles.
function brushend(p) {
var e = d3.brushSelection(this);
if (e === null) svg.selectAll(".hidden").classed("hidden", false);

var points = [];

d3.select(this).selectAll("circle").filter(function(d){

if (
e[0][0] > x(+d[p.x]) || x(+d[p.x]) > e[1][0]
|| e[0][1] > y(+d[p.y]) || y(+d[p.y]) > e[1][1]
)

points.push(d);


})

console.log('selected points', points);
}
});

function cross(a, b) {
var c = [], n = a.length, m = b.length, i, j;
for (i = -1; ++i < n;) for (j = -1; ++j < m;) c.push({x: a[i], i: i, y: b[j], j: j});
return c;
}

</script>

最佳答案

这里有两个问题。

首先,p.xp.ybrushend 函数中是不可访问的。但是您可以通过以下方式轻松获得圆圈的位置:

d3.select(this).attr("cx")
d3.select(this).attr("cy")

除此之外,if 中的逻辑不正确,您应该使用 AND 来获取 4 个点内的圆圈:

if (
e[0][0] < d3.select(this).attr("cx") && d3.select(this).attr("cx") < e[1][0]
&& e[0][1] < d3.select(this).attr("cy") && d3.select(this).attr("cy") < e[1][1]
)

这是更新的 Plunker:http://plnkr.co/edit/dA7qcvAhjZBsyqTsheYl?p=preview

关于javascript - 在刷过的区域下找到点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51539991/

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