java - 图像模糊的简单指标？

Question

我试图判断给定的照片是否模糊。我知道这基本上是一项不可能完成的任务，而且任何指标有时都会返回不良结果。

我想知道是否有一个简单的指标至少可以尝试估计我可以使用的模糊度。具体来说，该任务具有对误报的高容忍度。例如如果我得到的东西可以消除 90% 的模糊照片和 50% 的非模糊照片，我会非常高兴。

我正在尝试用 Java 实现它。我有一个像素数组(作为整数)。请记住，我对图像处理技术(傅立叶变换等)的了解有限，我希望能详细了解如何编写解决方案。

Answer 1

一个非常简单的方法是应用 Sobel 过滤器并研究过滤图像的整体能量。图像越模糊，边缘消失越多，滤波图像的能量越小。当然，当您尝试确定模糊与非模糊的阈值时，您会遇到这种方法的问题，但也许这种简单的方法会给您一个想法。

查看 Sobel 过滤器的维基百科，这里是一个代码片段，用于获取图像的边缘比率。您可以使用这些边缘比率来成对比较图像是否具有更多或更少的边缘。不过请记住，这是一种简单的方法，a.lasram 的答案绝对正确。

    float[] sobelX = {
            -1, 0, 1,
            -2, 0, 2,
            -1, 0, 1,
    };
    BufferedImage image = ImageIO.read(new File("test.jpg"));
    ColorConvertOp grayScaleOp = new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null);
    BufferedImage grayImage = grayScaleOp.filter(image, null);
    BufferedImageOp op = new ConvolveOp( new Kernel(3, 3, sobelX) );
    BufferedImage result = op.filter(grayImage, null);
    WritableRaster r = result.getRaster();
    int[] pixel = new int[r.getWidth()];
    double countEdgePixels = 0;
    for (int y = 0; y<r.getHeight();y++) {
        // System.out.println("y = " + y);
        r.getPixels(0, y, r.getWidth(),1, pixel);
        for (int i = 0; i < pixel.length; i++) {
            // create some stat out of the energy ...
            if (pixel[i] > 128) {
                countEdgePixels++;
            }
        }
    }
    System.out.printf("Edge pixel ratio = %4.4f\n", countEdgePixels/(double) (r.getWidth()*r.getHeight()));
    ImageIO.write(result, "png", new File("out.png"));