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我正在用纯 Java 微调一个数值算法，它对每核处理器缓存的大小非常敏感:当工作数据集适合 L1 缓存时，它运行速度明显更快。
显然，我可以通过一些基准测试为我的本地机器微调它。但理想情况下，我希望能够根据正在使用的处理器的 L1 缓存大小自动调整工作集的大小。
本地代码不是一个选项:用 Java 编写这个算法的全部目的是让它与平台无关!
在纯 Java 中是否有一种可靠地确定每核缓存大小的好方法？
最佳答案
如果它在一组参数下的运行速度明显比另一组参数快，那么我会根据注意到的差异来调整它。在开始进行一长串计算之前(我假设是这种情况，否则您不会在意)，运行具有各种不同大小的内部数据存储的较小的集合。 (我假设算法可以像那样在数值上进行调整。)
这样一来，差异是来自 L1 缓存大小，还是 L1 + L2 缓存大小，或者其他完全不同的东西并不重要 - 您会选择最适合手头情况的东西。
您需要注意 JIT 预热期，就像在正常的基准测试中一样，但我认为这是创建通用优化方法的好方法，即使它最终会恰好最重地考虑了 L1 缓存。
您可以将其作为单独的安装时工作，将结果写入配置文件，以便在后续运行中避免额外的工作。 (您可能需要一种重新运行调整步骤的方法，以防处理器发生变化或发生其他情况。)
关于java - 在纯 Java 中确定处理器缓存的大小，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17908541/
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