java - Ubuntu 终端中的 "insufficient memory for Java Runtime Environment to continue"

Question

我正在尝试运行java -Xmx5g -cp stanford-corenlp-3.8.0.jar:stanford-corenlp-models-3.8.0.jar:* edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,mention,coref -coref.algorithm neural -file example_file.txt查找文本中对同一实体的提及。但是当我在终端中运行该命令时，该进程被终止，并且错误被写入日志中，指出内存不足，无法继续运行 Java 运行时环境。

我正在使用 Ubuntu:

java version "1.8.0_151".

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_151-b12)

Java Hotspot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.151-b12, mixed mode)

由于日志相当长，问题正文无法容纳日志的所有详细信息。

这是日志:error log

[更新]我增加了虚拟机的物理内存。现在我收到此错误:

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3332)
    at java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:124)
    at java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:649)
    at java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:202)
    at edu.stanford.nlp.ling.SentenceUtils.listToString(SentenceUtils.java:186)
    at edu.stanford.nlp.ling.SentenceUtils.listToString(SentenceUtils.java:169)
    at edu.stanford.nlp.ling.SentenceUtils.listToString(SentenceUtils.java:148)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.ParserAnnotator.doOneSentence(ParserAnnotator.java:360)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.ParserAnnotator.doOneSentence(ParserAnnotator.java:254)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.SentenceAnnotator.annotate(SentenceAnnotator.java:102)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotationPipeline.annotate(AnnotationPipeline.java:76)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.annotate(StanfordCoreNLP.java:599)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.annotate(StanfordCoreNLP.java:609)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP$$Lambda$55/45416784.accept(Unknown Source)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.processFiles(StanfordCoreNLP.java:1172)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.processFiles(StanfordCoreNLP.java:945)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.run(StanfordCoreNLP.java:1274)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.main(StanfordCoreNLP.java:1345)

有办法解决这个问题吗？

Answer 1

错误报告是这样说的:

# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 335785984 bytes 
  for committing reserved memory.
# Possible reasons:
#   The system is out of physical RAM or swap space
#   In 32 bit mode, the process size limit was hit

从表面上看:

• 第一个解释意味着操作系统拒绝了 JVM 分配大块 native 内存的请求，因为资源(物理内存或交换空间)不可用。

• 您使用的是 64 位 JVM，因此第二种可能的解释不适用。

第一个解释是合理的。可能的修复可能是:

• 添加更多物理内存；例如获取更大的机器或虚拟机
• 添加更多交换空间
• 减少通过 -Xmx 参数指定的最大堆大小