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我想将内容缓存在 JavaEE 应用程序服务器的 Java 堆上的数据库表中,如下所示。
| group | key | value |
| ------- | ------- | -------------------------------------- |
| CHAR(3) | CHAR(5) | VARCHAR(256) |
| ------- | ------- | -------------------------------------- |
| 001 | 0 | male |
| 001 | 1 | female |
| 001 | 9 | other |
| 002 | 004 | Afghanistan |
| 002 | 008 | Albania |
| 002 | 010 | Antarctica |
| 002 | 012 | Algeria |
| ... | ... | ... |
| 003 | LAX | Los Angeles International Airport |
| 003 | SIN | Singapore Changi International Airport |
| ... | ... | ... |
我认为 JCache 是实现这些目的的最通用方法,但是我如何在缓存中保存这些记录的顺序,就像 LinkedHashMap 一样?
(特定 JCache 实现的配置是可以接受的。)
编辑
这是我现在正在处理的遗留企业应用程序中的典型单真实查找表 (OTLT)。主要排序键是group
,辅助排序键是key
。
OTLT在性能上有一些缺点,所以我想使用缓存机制作为解决这个缺点的对策。
最佳答案
由于您需要缓存看起来像 map 的 map 模型的内容,我建议您还考虑您的访问模式(即您的应用程序如何读取这些数据)。我的猜测是,您需要对这些数据执行两件事:
考虑到这些假设的要求,这些都可以通过 Cache<String, LinkedHashMap<String, String>>
来满足。结构。使用group
作为缓存的键和 LinkedHashMap<String, String>
全部key
-> value
该组中的映射作为缓存的值。在此安排中,通过在 Cache
中进行一次查找即可满足要求 1。 ,而要求 2 通过在 Cache
中进行一次查找即可满足(获取 LinkedHashMap
键->值映射)并在 LinkedHashMap
中再进行一次查找。请注意,而不是 LinkedHashMap
作为缓存的值类型,您可以使用 TreeMap
,基本上任何类型的保持迭代顺序的映射都可以。
由于要求 1,我会避免使用组/键修改方案(例如使用 group + "-" + key
作为缓存的键),因为它需要缓存条目集的完整迭代(使用 Cache.iterator()
)并匹配每个条目的模式决定它是否属于您要查找的组的关键之一。
创建这样一个 JCache 标准方法 Cache
使用上面的配置将是这样的:
MutableConfiguration<String, LinkedHashMap> config = new MutableConfiguration<String, LinkedHashMap>()
.setTypes(String.class, LinkedHashMap.class);
CachingProvider provider = Caching.getCachingProvider();
CacheManager defaultCacheManager = provider.getCacheManager();
Cache<String, LinkedHashMap> cache = defaultCacheManager
.createCache("cache", config);
请注意,由于 Java 泛型限制,不可能执行此操作:
MutableConfiguration<String, LinkedHashMap<String, String>> config = new MutableConfiguration<String, LinkedHashMap<String, String>()
.setTypes(String.class, LinkedHashMap<String, String>.class);
此外,您可以考虑实现 CacheLoader
从查找表中填充缓存,以及刷新缓存内容的策略(通过过期或显式逐出缓存内容)。
关于java - 使用 JCache 实现保存条目顺序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47699718/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!