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java - Servlet/JSP 应用程序中的 JDBC 连接方法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 06:20:24 24 4
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我有一些现有的 java 代码,例如一些 DAO 类的形式

class EmployeeDao {    

public EmployeeDao(Connection conn) {
// Prepare statements to be used by the methods below
}

public Employee getEmployeeById(long id) {
}

public Collection<Employee> getEmployeesByDepartment(long departmentId) {
}
...
}

所有 DAO 类都是使用 JDBC 连接构建的。构造函数准备方法所需的任何语句。这在单线程环境(例如批处理)中运行良好,调用者可以在其中创建连接并使用该连接实例化所需的 Dao 对象。

我希望能够在 Java 网络应用程序中使用它,但我只是不确定如何处理 JDBC 连接。以下是一些想法:

  1. 每个请求都会创建一个新的 JDBC 连接并实例化所需的 Dao 对象。从连接创建和 Dao 实例化来看显然都很昂贵

  2. 每个请求都从 JNDI 数据源获取连接并实例化所需的 Dao 对象。这消除了创建连接的开销,但保留了准备所有语句的开销

  3. 每个请求都从 JDNI 数据源获取连接并实例化所需的 Dao 对象,但语句不再由构造函数准备,它们是根据需要延迟准备的。

  4. HttpSessionListener 实例化 Dao 对象并将它们存储在 session 中(使用 setAttribute)。当 session 过期时,连接关闭。

  5. 创建无状态 session bean。该 bean 将实例化所需的 Dao 对象。

选项 1 不是真正的竞争者,它只是展示我的思考过程。

选项 2 和 3 可行,但似乎不是最佳选择,必须为每个请求准备语句似乎是一种应该很容易避免的开销,但我想我不知道如何

选项 4 避免了在每次调用时准备语句的开销,但以手动维护状态为代价。我认为这不是 Servlet/JSP 应用程序中的预期使用模式(长时间保持连接)。

选项 5 应该可行,但看起来开销很大,这意味着我需要一个完整的 EJB 容器而不是一个简单的 servlet 引擎。

哪些方法对人们的目标有效:

  1. 如果可能,避免为每个请求准备声明
  2. 最好使用简单的servlet引擎

PS:我知道 Hibernate 和 Entity Beans 等框架可以抽象出其中的一些,但我想理解“无框架”的基本情况。

最佳答案

我建议您使用在每个主要应用程序服务器中都可以找到的数据库连接池(或任何体面的实现,如 dbcp、c3p0 等)

Spring 可以很好地在(或多或少)缓存的 dao 实例中注入(inject)对数据源的引用,因此您可以提高一点性能(在时间和内存消耗方面)。

但是,我要说的是您每次都准备您的语句并且不要尝试缓存它们,因为它们仍然链接到创建它们的 Connection,并且这些 Connections 由数据源管理。

最后,关于您在准备声明时所担心的问题:如果您仔细编写您的查询,这可以忽略不计。准备报表的过程不会消耗时间;真正重的是查询计划,它是在后台在数据库中完成的。这就是您“第一次”执行查询看起来更耗时的原因。但是,如果您将参数化查询写入您的语句,数据库将缓存您的查询执行计划并在它之后的每个查询执行中重用它。例如:

PreparedStatement stmt =  conn.prepareStatement("select name from employees where number = ?");

是可缓存的,每次你准备这个语句时查询计划都会被重用(数据库“记住”它为另一个语句准备了它)

但是,这:

PreparedStatement stmt =  conn.prepareStatement("select name from employees where number = " + employeeNumber);

意味着每次准备语句时,您的数据库都必须准备不同的执行计划(它不会“记住”该查询)-性能问题将出在我构建查询的方式而不是 java语句对象。更不用说这种方式是不安全的并且也容易受到 SQL 注入(inject)。

希望你觉得有用

关于java - Servlet/JSP 应用程序中的 JDBC 连接方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21827474/

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