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@Bean
public Job job(@Qualifier("step") Step step) {
return jobBuilderFactory.get(BatchConstants.JOB_NAME).listener(jobListener())
.start(step).next(decider()).on("COMPLETED").to(step1(null,null)).from(decider()).on("FAILED").to(step2(null,null)).end().build();
}
@Bean
protected Step step() {
return stepBuilderFactory.get("step")
.tasklet(new Tasklet() {
public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) {
return RepeatStatus.FINISHED;
}
})
.build();
}
@Bean
protected Step step1(ItemReader<someDto> reader,
ItemWriter<someDto> topicWriter) {
return stepBuilderFactory.get(BatchConstants.STEP_NAME)
.<someDto, someDto> chunk(BatchConstants.CHUNKSIZE)
.reader(reader)
.writer(topicWriter) // write to kafka topic.
.build();
}
@Bean
protected Step step2(ItemReader<someDto> reader,
ItemWriter<someDto> writer) {
return stepBuilderFactory.get(BatchConstants.STEP_NAME)
.<someDto, someDto> chunk(BatchConstants.CHUNKSIZE)
.reader(reader)
.writer(writer) // writes to csv
.build();
}
最佳答案
在单步中,您可以使用 @StepScpoe 来定义它。根据作业参数,您可以选择编写器。
@Bean
@StepScope
protected Step step2(ItemReader<someDto> reader,
ItemWriter<someDto> writer ,ItemWriter<someDto> topicWriter,"#{jobParameters['writerType']}") final String type ) {
ItemWriter<someDto> myWriter;
if(type.equals("topic"))
{
myWriter=topicWriter;
}
else
{
myWriter=writer;
}
return stepBuilderFactory.get(BatchConstants.STEP_NAME)
.<someDto, someDto> chunk(BatchConstants.CHUNKSIZE)
.reader(reader)
.writer(myWriter)
.build();
}
关于java - 基于Job参数配置Spring Batch Writer,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48998154/
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