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我正在运行一个多线程 java 服务器应用程序,除其他外,它在 3 个不同的线程上从 3 个不同的多播源(端口)接收 UDP 数据包。
它在最新的双插槽 Redhat 机器上运行(总共 8 个核心(4 x 2 CPU),无超线程)。
“top”命令显示 CPU 使用率为 250~300%。shift-H 显示 2 个线程的使用率约为 99%,1 个线程的使用率为 70%。快速线程 jstack 分析显示这些线程对应于我的 UDP 处理线程。
考虑到 CPU 速度与 UDP 消息速率(大约 300 条消息/秒,大约 250 字节的有效负载),我对 CPU 使用率水平感到有点惊讶,我正在对此进行调查。有趣的是,第三个线程(对应于较低的 CPU 使用率)具有较低的数据速率(50~100 msg/s)
我添加了一些调试代码来测量花费最多时间的位置,它似乎位于 DatagramSocket 的“receive()”方法中:
_running = true;
_buf = new byte[300];
_packet = new DatagramPacket(_buf, _buf.length);
while(_running) {
try {
long t0 = System.nanoTime();
_inSocket.receive(_packet);
long t1 = System.nanoTime();
this.handle(_packet);
long t2 = System.nanoTime();
long waitingAndReceiveTime = t1-t0;
long handleTime = t2-t1;
_logger.info("{} : {} : update : {} : {}", t1, _port, waitingAndReceiveTime, handleTime);
}
catch(Exception e) {
_logger.error("Exception while receiving multicast packet", e);
}
}
handleTime 平均为 4000ns,速度极快,并且不会对 CPU 使用率负责。waitingAndReceiveTime 要高得多,从大约 30,000ns 到几毫秒。我知道该方法是阻塞的,所以时间包括阻塞时间和接收时间。
我有几个问题:
编辑:我使用了中断合并参数,将 rx-usecs 设置为 0,将 rx-frames 设置为 10。我现在可以看到以下内容:
还是不知道如何解决这个问题
最佳答案
这并不是一个真正的答案,但是:
有一件事我可以向你保证,这不是 Java 代码。我用Python做了一个多线程UDP服务器,它做了同样的事情,CPU使用率在3到4秒内跳到100%。我猜这确实与 UDP 本身有关,因为我也做了一个多线程 TCP 服务器,但它的 CPU 使用率勉强达到 10%。
代码如下:
import socket
from _thread import*
import threading
import time
def threaded(s,serverIP,serverPort):
while True:
try:
d = s.recvfrom(128)
data = d[0]
addr = d[1]
message= str(data)
if (message== "b'1'"):
time.sleep(5)
s.sendto(str.encode(message) , addr)
print(message)
except:
break
s.close()
def Main():
serverPort = 11000
serverIP= "127.0.0.1"
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.bind((serverIP, serverPort))
while True:
start_new_thread(threaded, (s,serverIP,serverPort))
s.close)
if __name__ == '__main__':
Main()
注意:
如果您找到答案,请告诉我。祝你好运。
关于java - Java 中 UDP DatagramSocket 线程的 CPU 使用率过高,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49643046/
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