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我最近参加了一次关于 Java 并发任务的编码面试,不幸的是没有得到这份工作。最糟糕的是我已经尽力了,但现在我什至不知道哪里出了问题。任何人都可以帮我提供一些关于我可以改进以下代码的想法吗?谢谢
这个问题很模糊。给定 4 个通用接口(interface),该接口(interface)在较高级别上将任务划分为小块,对每个 block 进行处理并将部分结果组合成最终结果,我被要求实现该接口(interface)的中央 Controller 部分。唯一的要求是在部分结果处理中使用并发,并且“代码必须是生产质量的”
我的代码如下(给出了接口(interface))。我确实发表了很多评论来解释我的假设,但此处已将其删除
// adding V,W in order to use in private fields types
public class ControllerImpl<T, U, V, W> implements Controller<T, U> {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ControllerImpl.class);
private static int BATCH_SIZE = 100;
private Preprocessor<T, V> preprocessor;
private Processor<V, W> processor;
private Postprocessor<U, W> postprocessor;
public ControllerImpl() {
this.preprocessor = new PreprocessorImpl<>();
this.processor = new ProcessorImpl<>();
this.postprocessor = new PostprocessorImpl<>();
}
public ControllerImpl(Preprocessor preprocessor, Processor processor, Postprocessor postprocessor) {
this.preprocessor = preprocessor;
this.processor = processor;
this.postprocessor = postprocessor;
}
@Override
public U process(T arg) {
if (arg == null) return null;
final V[] parts = preprocessor.split(arg);
final W[] partResult = (W[]) new Object[parts.length];
final int poolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
final ExecutorService executor = getExecutor(poolSize);
int i = 0;
while (i < parts.length) {
final List<Callable<W>> tasks = IntStream.range(i, i + BATCH_SIZE)
.filter(e -> e < parts.length)
.mapToObj(e -> (Callable<W>) () -> partResult[e] = processor.processPart(parts[e]))
.collect(Collectors.toList());
i += tasks.size();
try {
logger.info("invoking batch of {} tasks to workers", tasks.size());
long start = System.currentTimeMillis();
final List<Future<W>> futures = executor.invokeAll(tasks);
long end = System.currentTimeMillis();
logger.info("done batch processing took {} ms", end - start);
for (Future future : futures) {
future.get();
}
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("{}", e);// have comments to explain better handling according to real business requirement
} catch (ExecutionException e) {
logger.error("error: ", e);
}
}
MoreExecutors.shutdownAndAwaitTermination(executor, 60, TimeUnit.SECONDS);
return postprocessor.aggregate(partResult);
}
private ExecutorService getExecutor(int poolSize) {
final ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
.setNameFormat("Processor-%d")
.setDaemon(true)
.build();
return new ThreadPoolExecutor(poolSize, poolSize, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>(), threadFactory);
}
}
最佳答案
所以,如果我理解正确的话,你有一个预处理器,它接受一个 T 并将其分割成一个 V[] 数组。然后你有一个将 V 转换为 W 的处理器。然后有一个将 W[] 转换为 U 的后处理器,对吗?你必须组装这些东西。
首先,数组和泛型确实不匹配,因此这些方法返回数组而不是列表确实很奇怪。对于生产质量的代码,不应使用通用数组。
所以,回顾一下:
T --> V1 --> W1 --> U
V2 --> W2
. .
. .
Vn --> Wn
所以你可以这样做:
V[] parts = preprocessor.split(t);
W[] transformedParts =
(W[]) Arrays.stream(parts) // unchecked cast due to the use of generic arrays
.parallel() // this is where concurrency happens
.map(processor::processPart)
.toArray();
U result = postProcessor.aggregate(transformedParts);
如果使用列表而不是数组,并将其写为一行:
U result =
postProcessor.aggregate(
preprocessor.split(t)
.parallelStream()
.map(processor::processPart)
.collect(Collectors.toList()));
关于Java并发代码改进思路,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38212457/
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