java - 如何在 Eclipse 中启动基于 SVM 的分类项目？

Question

我对 SVM 非常陌生。我需要在 Eclipse 中使用 SVM 对数据集进行分类，我找到了一篇文章，解释了如何使用 SVM 算法进行分类。使用Weka解决我的问题是否正确？

Answer 1

要开始开发基于 SVM 的分类软件，WEKA是一个很好的起点。然而，WEKA 工具包对开发人员来说相当沉重，因为它包含许多其他机器学习算法的实现。此外，WEKA 是 GPL 许可的，这可能会对自己项目的许可产生影响。尽管如此，它还是有很好的文档记录，并且是一个非常强大的库。

如果您想在项目中仅使用SVM，那么有一个轻量级的替代方案。给予zlibsvm在 libsvm 之上尝试一下。 zlibsvm 是一个轻量级面向 OO 的适配器，适用于有点 oldskool 的原始 libsvm Java 实现。

只需创建一个新的 Java 项目即可。接下来，您可以通过此 Maven pom 声明将 zlibsvm 添加到新的 Java 项目

<dependency>
    <groupId>de.hs-heilbronn.mi</groupId>
    <artifactId>zlibsvm-core</artifactId>
    <version>1.2</version>
</dependency>

或者通过 Maven 中心下载:zlibsvm-api-1.2.jar和 zlibsvm-core-1.2.jar 。将这两个文件放入项目的类路径中。

您还必须添加 l atest release ZIP file 中包含的 libsvm.jar到您的项目的类路径。

有关如何使用 zlibsvm 的示例和简短介绍可以在项目的 GitHub 页面或 zlibsvm example 中找到。项目。

希望有帮助。