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所以我试图从磁盘上删除listDir中列出的n个文件,因此我将listDir分成4部分并让它从磁盘中并行删除。这里的目的是并行执行,以便使其快速而不是顺序执行。 deleteObject(x,credential,token) 可以假设为一个 API,它最终从磁盘中删除一个对象,并且是一个原子操作。成功删除时返回 true,否则返回 false
我有几个问题
如果 ExecutorService 的其中一项操作返回 false,则整个 deleteMain() API 将返回 false
private boolean deleteMain(String parent, List<Structure>
listDir, String place, String node, Sequence<String>
groups, String Uid) throws IOException {
int noCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
List<List<Integer>> splittedList = splitList(listDir, noCores);
System.out.println(splittedList.size());
System.out.println("NoOfCores" + noCores);
Set<Callable<Boolean>> callables = new HashSet<Callable<Boolean>>();
for (int i = 0; i < splittedList.size(); i++) {
List<Integer> l = splittedList.get(i);
callables.add(new Callable<Boolean>() {
@Override
public Boolean call() throws Exception {
return parallelDeleteOperation(parent, listDir, place, node, groups Uid);
}
});
}
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(noCores);
try {
List<Future<Boolean>> futures = service.invokeAll(callables);
for (Future<Boolean> future : futures) {
if (future.get() != true)
return future.get();
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
service.shutdown();
return true;
}
private Boolean parallelDeleteOperation(String parent, List<Structure>
listDir, String place, String node, Sequence<String>
groups, String Uid) throws IOException {
for (int i = 0; i < listDir.size(); i++) {
final String name = listDir.get(i).filename;
final String filePath = "/" + (parent.isEmpty() ? "" : (parent +
"/")) + name;
final DeleteMessage message = new DeleteMessage(name, place, node
filePath);
final boolean Status = delete(message, groups, Uid, place);
if (Status != true)
return Status;
}
return true;
}
最佳答案
- So as I have 4 parallel method which I am executing though invokeAll and there are 4 threads declared by Executors.newFixedThreadPool(4) would there always be 1 thread be assigned to 1 method?
通常情况下,任务数量等于池中的线程数量就是正确的,但不能保证。这很大程度上取决于池中的任务。
Executors.newFixedThreadPool(4).invokeAll(IntStream.range(0, 8).mapToObj(i -> (Callable<Integer>) () -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + i);
return 0;
}).collect(Collectors.toList()));
如果池中有更多任务,如上所述,输出可能如下。没有明显的可预测规则来处理任务:
pool-1-thread-1: 0
pool-1-thread-2: 1
pool-1-thread-3: 2
pool-1-thread-1: 4
pool-1-thread-1: 5
pool-1-thread-1: 6
pool-1-thread-1: 7
pool-1-thread-4: 3
- Do I need to synchronize and use volatile for iterator 'i' in the for loop of parallelDeleteOperation() method.
不,你不需要。您已经将原始列表分成单独的四个列表。
在您的代码中:
final List listDir1 = listDir.subList(0, listDir.size() / 4);
至于你的第三个问题:
- Is there any advantage of dividing list in 4 parts and executing this rather than having multiple threads executing delete operation on a very big list.
你最好在实际条件下进行一些测试。这太复杂了,不能简单地说它更好或不好。
当您在一个大列表上删除时,竞争条件可能比事先拆分列表更严重,这可能会产生额外的开销。
此外,即使没有任何并行性,其性能也可能不错。当涉及多用户系统时,由于线程上下文切换开销,并行版本可能比顺序版本更糟糕。
您必须测试它们,测试助手代码可以是:
Long start = 0L;
List<Long> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1_000; ++i) {
start = System.nanoTime();
// your method to be tested;
list.add(System.nanoTime() - start);
}
System.out.println("Time cost summary: " + list.stream().collect(Collectors.summarizingLong(Long::valueOf)));
- If one of the operation of ExecutorService returns false then on the whole deleteMain() API would return false
我想重构您的代码,因为这样可以使其更清晰,并满足您的最后一个要求(第 4 条):
// using the core as the count;
// since your task is CPU-bound, we can directly use parallelStream;
private static void testThreadPool(List<Integer> listDir) {
// if one of the tasks failed, you got isFailed == true;
boolean isFailed = splitList(listDir, Runtime.getRuntime().availableProcessors()).stream()
.parallel().map(YourClass::parallelDeleteOperation).anyMatch(ret -> ret == false); // if any is false, it gives you false
}
// split up the list into "count" lists;
private static <T> List<List<T>> splitList(List<T> list, int count) {
List<List<T>> listList = new ArrayList<>();
for (int i = 0, blockSize = list.size() / count; i < count; ++i) {
listList.add(list.subList(i * blockSize, Math.min((i+1) * blockSize, list.size()));
}
return listList;
}
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