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java - 如何压缩数组的原始整数数据?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 06:00:47 25 4
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我正在使用斯坦福大学的 cs106a 类(class)自学 Java。目前我正在阅读《Java 的艺术与科学》一书的第 10 章。问题是编写一个 3x3 幻方。练习:

  1. 您必须编写一个 3x3 数组
  2. 数组(幻方)的每条边必须等于 15

问题:
我写的程序可以运行,作业也完成了,这个问题是自学的。作为初学者,我想改进方法 SumOfSides() 并使其更小、更高效。我尝试用此方法迭代数组,但仍然存在问题。有没有办法让它更有效率?

public void run() {
//set the font
setFont("Helvetica-40");


//fill the array
fillArray();

//sum up all sides
SumOfSides();

//check if all of the sides in the magic square array equal 15:
checkSides(mSqr);

//I used this for debugging purposes only:
//showSides();

}

//for debugging purposes:
public void showSides() {

println(sumRight0);
println(sumRight1);

println(sumRight2);
println(sumBottom0);
println(sumBottom1);
println(sumBottom2);
println(sumDiagonalUp);
println(sumDiagonalDown);


}

public void SumOfSides() {
sumRight0 = mSqr[0][0] + mSqr[0][1] + mSqr[0][2];
sumRight1 = mSqr[1][0] + mSqr[1][1] + mSqr[1][2];
sumRight2 = mSqr[2][0] + mSqr[2][1] + mSqr[2][2];

sumBottom0 =mSqr[0][0] + mSqr[1][0] + mSqr[2][0];
sumBottom1 =mSqr[0][1] + mSqr[1][1] + mSqr[2][1];
sumBottom2 =mSqr[0][2] + mSqr[1][2] + mSqr[2][2];

sumDiagonalUp = mSqr[2][0] + mSqr[1][1]+ mSqr[0][2];

sumDiagonalDown = mSqr[0][0] + mSqr[1][1] + mSqr[2][2];

}

/*This predicate method checks if the sides
of the array add up to 15: */

public boolean checkSides(int[][] myArray) {

if (sumRight0 ==15 && sumRight1 ==15&& sumRight2==15 && sumBottom0==15&& sumBottom1==15&&
sumBottom2==15&& sumDiagonalUp==15&&sumDiagonalDown==15) {
println("True, this is a Magic Square");
return true;
} else {
println("False, the sides do not equal 15");
return false;
}

}

public void fillArray() {

int num =0;
for(int row=0; row <3; row++) {

for (int col=0; col<3; col++) {
num=readInt("");
mSqr[row][col]=num;
}
}

/*Test array values here to see
* if they were entered correctly.
*/
//println(mSqr[1][2]); //should be 6
//println(mSqr[2][0]); //should be 7

}


//instance variables:
int[][] mSqr= new int[3][3];

List<List<Integer>> new1 = new ArrayList<>();

private int sumRight0;
private int sumRight1;
private int sumRight2;
private int sumBottom0;
private int sumBottom1;
private int sumBottom2;

private int sumDiagonalUp;
private int sumDiagonalDown;

}

最佳答案

也许唯一的事情就是可读性。您可以获取这些值并将它们移动到更可读的变量中:

int topLeft = mSqr[0][0];
int topMid = mSqr[0][1];
...
int sumLeft = topLeft + midLeft + bottomLeft;
int sumRight = topRight = midRight + bottomRight;
...

为了解决您对使其更小的担忧,我认为,正如您所提到的,如果您要进行 6 个总和,每个总和有 3 个值,那么将总和转换为循环肯定不值得。此外,每个总和的每一项对于一个或两个其他总和是公共(public)的,这不会提供太多重叠。如果您执行较大的求和(求和中的项数较多,而不是总值),那么在可读性/SLOC 参数上也许是值得的。

假设你仍然想做一个循环,你可以做类似的事情

 sumLeft = 0;
sumRight = 0;
sumTop = 0;
sumBottom = 0;
sumDiagonalUp = 0;
sumDiagonalDown = 0;
for(int i = 0; i < mSqr.length; i++) {
for(int j = 0; j < mSqr[i].length; j++) {
if (i == 0) {
sumLeft += mSqr[i][j];
}
if (i == mSqr.length - 1) {
sumRight += mSqr[i][j];
}
if (j == 0) {
sumTop += mSqr[i][j];
}
if (j == mSqr[i].length) {
sumBottom += mSqr[i][j];
}
if (i == j) {
sumDiagonalDown += mSqr[i][j];
}
if (i + j == mSqr.length - 1) {
sumDiagonalUp += mSqr[i][j];
}
}
}

循环仅对大型幻方提供好处。另外,与您的实现相比,我对您的描述感到困惑。您似乎正在对每一行和每一列以及正方形的两条对角线求和,而不是对 4 条边和对角线求和。

关于java - 如何压缩数组的原始整数数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52320297/

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