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我目前正致力于并行化 C++ 程序,以提高其在多核系统上的性能。使用 OpenMP 并考虑到挑战(线程同步、数据访问等),我们终于找到了一种使整个程序并行化的方法,但性能提升并不明显。
使用英特尔 VTune Amplifier,我进行了热点搜索,发现在几乎每个应该并行完成的函数调用中,libgomp.so 中的“start_thread clone”比函数的实际执行花费的时间更多:
这真的出乎意料,因为我检查过,在当前的 OpenMP 实现中,从并行和串行区域切换几乎没有惩罚。根据this discussion :
The thread are started when your program starts ( or the first time are needed, depending on the implementation ). Pause your program anywhere else, and you'll notice the threads are still there
我这样做了,在调试器中停止了程序,在第一个并行区域之前只有一个线程,之后,无论我在哪里停止(并行或串行区域),都有多个线程。所以我确信每次“重新生成”新线程应该不会产生开销。
现在,据我对测量的理解,VTune 告诉我不同的说法。有人可以帮我吗?
最佳答案
请为包含此库的调试符号的 libgomp 下载相应的调试包 - VTune 将能够更好地对 CPU 时间进行分类。热点中存在 libgomp 可能是由自旋锁导致的不良工作拆分造成的。
另请注意,屏幕截图上的时间并不意味着“start_thread clone”花费了 11 秒 - 它意味着从 start_thread 到 calcGrowthStep 区域调用热点(未解析的函数)花费了 11 秒。
关于c++ - start_thread 克隆在并行程序中占用了大部分时间 - 并行化错误或报告错误?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27836034/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!