c++ - 如何将随机数组值一起添加到另一个数组中，然后在计算出现的值的同时显示它们？ C++

Question

我想使用从 1 到 6 的随机数生成器模拟掷两个骰子，然后将这两个值加在一起，我需要将其设置为循环执行一百万次。获取值后，我需要显示每个数字出现的总和数。我该怎么做？我在正确的轨道上吗？我一直在转储我的核心，所以我认为这是一个内存问题。

这是我应该遵循的文本:“假设你有一个游戏，你掷两个骰子，遵循以下规则: throw 1-11:获得该值第 12 卷:重新掷骰并将值加一“roll 12”规则可以多次命中。例如，如果你掷 (6,6) 然后 (6,6) 然后 (1,1)，该游戏的总值(value)为 4(即 1+1+2=4)。编写一个程序来模拟这个游戏的一次迭代。然后编写一个循环运行该游戏 1,000,000 次，跟踪您看到的每个值的数量，然后显示显示每个值的结果以及您获得该值的时间百分比。

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main ()
{ 
    int i, k, l, y, ncount;
    k=0;
    l=0;
    y=0;
    int R[1000000];
    int T[1000000];
    int S[1000000];

    srand(time(NULL));

    for (i=0; i<1000000; i++)
    {
        R[k] = (rand() % 6 + 1);
        T[l] = (rand() % 6 + 1);
        S[y] = R[k] + T[l];
        k++;
        l++;
        y++;
    }


    ncount = count (S, S+1000000, 1);
    cout << "1 appears " << ncount << " times.\n";



    return 0;
}

Answer 1

我喜欢这个 - 非常可爱 - 实验。

这是一段您不能使用的代码示例(它使用了您的类(class)绝对不允许的各种库内容和 C++14 优点，从统计学上讲，如果您转过它会引起很多人的注意中)。

然而，它可以作为灵感并验证您的无偏差随机数生成和正确的统计数据!

Live On Coliru

#include <boost/accumulators/accumulators.hpp>
#include <boost/accumulators/statistics.hpp>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <random>

namespace ba  = boost::accumulators;
namespace bat = ba::tag;

using namespace std;

static mt19937 engine { random_device{}() };
static uniform_int_distribution<unsigned> dist(1, 6);

auto single() {
    return dist(engine);
}

auto dual() { 
    auto a = single(), b = single();
    //cout << "Rolled (" << a << ", " << b << ")\n";

    return a + b;
}

auto magic_roll() {
    int eyes, extra = 0;
    while (12 == (eyes=dual()))
        extra += 1;

    return extra + eyes;
}

int main() {
    ba::accumulator_set<unsigned, ba::stats<bat::mean, bat::variance> > stats;
    constexpr auto N = 15;
    size_t histo[N] = { 0 }; // allow for quite extreme outliers

    for (size_t i = 0; i < 1'000'000; ++i) {
        auto score = magic_roll();
        //cout << "score: " << score << "\n";
        stats(score);
        assert(score >= 2 && score < N);
        ++histo[score];
    }

    cout << "Mean:          " << ba::mean(stats) << "\n";
    cout << "Std Deviation: " << sqrt(ba::variance(stats)) << "\n";

    auto peak = *max_element(begin(histo), end(histo));
    auto scale = [peak](auto v) { return v * 60.0 / peak; };

    auto bucket = 0;
    for(auto v : histo)
    {
        cout << "Histo bucket: " << right
            << setw(2) << bucket++ << "\t" 
            << setw(6) << v << " " << string(scale(v), '*') << "\n";
    }
}

输出

Mean:          6.88604
Std Deviation: 2.29999
Histo bucket:  0         0 
Histo bucket:  1         0 
Histo bucket:  2     27806 *********
Histo bucket:  3     56229 *******************
Histo bucket:  4     84624 *****************************
Histo bucket:  5    113481 ***************************************
Histo bucket:  6    142361 **************************************************
Histo bucket:  7    170696 ************************************************************
Histo bucket:  8    143744 **************************************************
Histo bucket:  9    114814 ****************************************
Histo bucket: 10     86860 ******************************
Histo bucket: 11     57734 ********************
Histo bucket: 12      1611 
Histo bucket: 13        39 
Histo bucket: 14         1