c++ - 强度直方图++

Question

我正在为灰度图像编写自己的强度直方图，其中将 bin 的数量传递给函数。这是我到目前为止所拥有的:

std::vector<unsigned int> Image::histogram(const int bins)
{
std::vector<unsigned int> histogram(bins ,0);
for (unsigned int i(0); i < bins; i++)
{
    for (unsigned int j(0); j < m_height * m_width; ++j)
    {
        if (i == m_p_image[j])
        {
            histogram[i]++;
        }
    }
}
return histogram;
}

这对 256 个 bin 非常有效，因为每个计数都添加到直方图中，但是对于 128 个 bin，它错过了图像的后半部分，我知道如果 bin 大小小于 256，我需要实现一种将点分组在一起的方法但我不确定该怎么做。

Answer 1

我觉得你的代码笨拙得没必要。没有真正需要外循环。

然而，要回答您提出的问题，通常的方法是使用线性插值法——即在输入范围内找到一个值的比例位置，然后在输出中增加相同的比例位置范围。

for (j =0; j<height * width; j++) {
    double input_pos = image[j] / 256.0;
    int output_pos = int(input_pos * bin_count);
    ++histogram[output_pos];
}

鉴于这些是颜​​色，您可以(如果您选择)应用 Gamma 曲线而不是进行线性插值。这样做的原因是，如果你想对你如何看待颜色进行建模，而不是仅仅将直方图基于输入数字本身。两者之间的区别是基于这样一个事实，即视觉类似于对数而不是线性，因此线性直方图(特别是如果您使用的 bin 与可能的输入值数量相比相对较少)并不代表我们所看到的非常准确。