java - 如何在每个窗口上刷新/重新加载侧面输入

Question

我正在使用 Apache Beam 来连接多个流以及一些查找。我有两种情况，如果查找大小很大，我希望侧面输入为每个记录处理重新加载/刷新(即我将使用 where 子句查询数据库)，如果查找大小较小，则重新加载/刷新一次一天。

我想知道正确的方法是什么。我不希望巨大的数据侧输入耗尽所有工作人员的内存。

我使用下面的代码每天刷新一次侧面输入。

PCollectionView<Map<String, String>> lkp =
        p.apply(GenerateSequence.from(0)).withRate(1, Duration.standardDays(1))
            .apply(
                Window.<Long>into(new GlobalWindows())
                    .triggering(Repeatedly.forever(AfterProcessingTime.pastFirstElementInPane()))
                    .discardingFiredPanes())
            .apply(
                ParDo.of(
                    new DoFn<Long, Map<String, String>>() {

                      private static final long serialVersionUID = 1L;

                      @ProcessElement
                      public void process(
                          @Element Long input, OutputReceiver<Map<String, String>> o) {
                        Map<String, String> map = HiveConnection.getHiveConnection("select * from table");
                        o.output(map);
                      }
                    }))
            .apply(View.<Map<String, String>>asSingleton());

请指导我完成这些类型用例的最佳实践，并为我提供一些示例代码以便更好地理解。

谢谢，戈萨姆

Answer 1

您正在使用正确的推荐模式进行小型日常查找。

在大型情况下，通常建议使用来自 DoFn 的标注，而不是使用 SideInput。这个旧博客包含“调用外部服务进行数据丰富”模式的示例。

Guide to common Cloud Dataflow use-case patterns, Part 1

我会尝试找时间将此图案添加到光束图案页面:

Beam Patterns