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您好,您正在尝试在 CUDA 上并行化格子玻尔兹曼求解器。不知何故,我在将目标文件链接在一起时遇到错误。对象编译没有错误。
LBMSolver.o: In function >
LBMSolver::calcMoments_GPU(LBMUniformGrid2D::LBMGridNode**, int)':
blockDim' tmpxft_00004b33_00000000-3_LBMSolver.cudafe1.cpp:(.text+0x93f): undefined >reference to
tmpxft_00004b33_00000000-3_LBMSolver.cudafe1.cpp:(.text+0x939): undefined >reference toblockIdx'
threadIdx' tmpxft_00004b33_00000000-3_LBMSolver.cudafe1.cpp:(.text+0x953): undefined >reference to
tmpxft_00004b33_00000000-3_LBMSolver.cudafe1.cpp:(.text+0x948): undefined >reference toblockDim'
blockIdx' tmpxft_00004b33_00000000-3_LBMSolver.cudafe1.cpp:(.text+0x962): undefined >reference to `threadIdx'
tmpxft_00004b33_00000000-3_LBMSolver.cudafe1.cpp:(.text+0x959): undefined >reference to
这是我的生成文件:
OBJS = main.o LBMSolver.o LBMUniformGrid2D.o LBMBoundaryConditions.o writeVTK.o
CC = g++
NVCC = nvcc
CFLAGS = -Wall -c
LFLAGS = -Wall
XCOMPILER = -Xcompiler "-Wall"
NVCFLAGS = -c -G -g -ccbin=$(CC) $(XCOMPILER)
NVLFLAGS = -G -g -ccbin=$(CC) $(XCOMPILER)
main : $(OBJS)
$(NVCC) $(NVLFLAGS) $(OBJS) -o main
main.o : main.cu LBMSolver.h writeVTK.h
$(NVCC) $(NVCFLAGS) main.cu
LBMSolver.o : LBMSolver.cu LBMSolver.h LBMUniformGrid2D.h LBMBoundaryConditions.h
$(NVCC) $(NVCFLAGS) LBMSolver.cu
LBMBoundaryConditions.o : LBMBoundaryConditions.cu LBMBoundaryConditions.h LBMSolver.h
$(NVCC) $(NVCFLAGS) LBMBoundaryConditions.cu
LBMUniformGrid2D.o : LBMUniformGrid2D.cpp LBMUniformGrid2D.h
$(CC) $(CFLAGS) LBMUniformGrid2D.cpp
writeVTK.o : writeVTK.h writeVTK.cpp
$(CC) $(CFLAGS) writeVTK.cpp
clean_obj:
\rm *.o main
报错的函数和头文件:
#pragma once
#include "LBMUniformGrid2D.h"
#include <cuda.h>
#ifdef __CUDACC__
#define CUDA_HOSTDEV __host__ __device__
#else
#define CUDA_HOSTDEV
#endif
class LBMSolver{
...
CUDA_HOSTDEV void calcMoments_GPU(LBMUniformGrid2D::LBMGridNode **field, int nx);
__host__ __device__ void LBMSolver::calcMoments_GPU(LBMUniformGrid2D::LBMGridNode **field, int nx){
int x = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
int y = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y;
LBMUniformGrid2D::LBMGridNode *node;
node = field[x+y*nx];
calc_rho_GPU(node);
calc_ux_GPU(node);
calc_uy_GPU(node);
calc_v_GPU(node);
}
最佳答案
您不能将包含设备代码的函数定义为 __host__
,因为主机代码不支持特定于设备的功能。删除它,事情可能会正确编译。
关于c++ - CUDA C++ 链接错误 undefined reference threadIdx.x,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35228158/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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