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我需要编写需要 2 个集合的算法,List<String>
和MyClass[]
public class MyClass {
String key;
String value;
}
然后它将迭代 MyClass[]
并检查是否是 key
也在 List<String>
。事情不简单contains
在这里,key
有 2 部分,文本和数字(例如“Lorem ipsum 1990”,我们只需要检查文本部分,所以这里有 trimNumber
方法。
public String trimNumber(String key) {
String[] splitKey = key.split(" ");
return splitKey [splitKey .length-1].matches(("\\d+(\\.\\d+)?")) ?
key.replace(splitKey [splitKey .length-1], "").trim() : key;
}
现在,我需要计算这场比赛的每次出现。最后一步是从整个集合中找到出现次数最高的。
最后,我的实现
public long calculate(final List<String> list, final MyClass[] data) {
return Arrays.stream(data)
.map(MyClass::getKey)
.map(Main::trimNumber)
.filter(list::contains)
.collect(Collectors.groupingBy(v -> v, Collectors.counting()))
.values()
.stream()
.mapToLong(i -> i)
.max()
.orElse(1);
}
现在的问题是,我可以简化一下吗?或者改变一些东西以使性能更好?该部分只是更大算法的一部分,它将对大量数据进行操作。假设 15 000 x MyClass[150]
每一个 HTTP 请求。所以这里每一秒都很重要。
最佳答案
而不是使用 List<String>
持有key
我们可以使用Set<String>
特别是 HashSet<String>
键查找的实现。内部 HashSet
将使用背衬 HashMap
将数据存储为 HashMap
的键.
现在通常key的查找时间是O(1)
在最好的情况下,假设没有哈希冲突,但如果存在,查找时间最多为 O(log(n))
从 JDK-8 开始,这是因为哈希冲突中的条目链接链在内部被转换为 LinkedList 到 红黑 树,其中查找时间为通过树化过程对数。
这是上述更改的 JEP:
http://openjdk.java.net/jeps/180
本文做了一个基准测试来展示 contains
之间的比较ArrayList
的方法和一个 HashSet
:
https://www.baeldung.com/java-hashset-arraylist-contains-performance
如果可能的话,我们可以将修剪后的 key 文本存储在 MyClass
的另一个字段中。类如此Main::trimNumber
不会对所有请求进行调用,但这也会转化为额外的内存开销:
public class MyClass {
String key;
String value;
String trimmedKey; //caching the trimmed key value
}
关于java - 提高计数算法性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57337164/
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