java - 检测 PNG 图像在处理中何时为 "wiped transparent"？

Question

我正在尝试使用 Kinect 创建一个游戏，您必须使用手部 Action 删除图像，使其消失，并在 30 秒内露出其下方的另一个图像。现在我已经完成了丢失情况的代码，如果30秒内没有删除图像，就会弹出丢失屏幕。

但是，我不确定如何编写代码来检测整个 PNG 图像何时被“删除”。这涉及到使用 get() 吗？我不知道如何解决这个问题。

假设有 2 张图片 Moondirt.png 和 Moonsurface.png

Kinect控制Pimage Moondirt.png的删除和透明以显示moonsurface.png

void kinect() {

//----------draw kinect------------

  // Draw moon surface
  image(moonSurface, 0, 0, width, height);

  // Draw the moon dirt
  image(moonDirt, 0, 0, width, height);

  // Threshold the depth image
  int[] rawDepth = kinect.getRawDepth();
  for (int i=0; i < rawDepth.length; i++) {
    if (rawDepth[i] >= minDepth && rawDepth[i] <= maxDepth) {
      depthImg.pixels[i] = color(255);
      maskingImg.pixels[i] = color(255);
    } else {
      depthImg.pixels[i] = color(0);
    }
  }

  //moonDirt.resize(640, 480);  //(640, 480);
  moonDirt.loadPixels();
  for (int i=0; i < rawDepth.length; i++) {
    if ( maskingImg.pixels[i] == color(255) ) {
      moonDirt.pixels[i] = color( 0, 0, 0, 0 );
    }
  }

  moonDirt.updatePixels();

  image(moonDirt, 0, 0, width, height); 
   color c = moonDirt.get(width, height);

updatePixels();

     //--------timer-----     
if (countDownTimer.complete() == true){
  if (timeLeft > 1 ) {
      timeLeft--;
      countDownTimer.start();
    } else {
      state = 4;
          redraw();
    }
  }
  //show countDown TIMER
  String s = "Time Left: " + timeLeft;
  textAlign(CENTER);     
  textSize(30);
  fill(255,0,0);
  text(s, 380, 320);

}

//timer
class Timer {
  int startTime;
  int interval;

  Timer(int timeInterval) {
    interval = timeInterval;
  }

  void start() {
    startTime = millis();
  }

  boolean complete() {
    int elapsedTime = millis() - startTime;
    if (elapsedTime > interval) {
      return true;
    }else {
      return false;
    }
  }
}

Answer 1

我看到本节中的困惑:

moonDirt.loadPixels();
  for (int i=0; i < rawDepth.length; i++) {
    if ( maskingImg.pixels[i] == color(255) ) {
      moonDirt.pixels[i] = color( 0, 0, 0, 0 );
    }
  }

  moonDirt.updatePixels();

  image(moonDirt, 0, 0, width, height); 
  color c = moonDirt.get(width, height);

您已经在使用 pixels[]，它比 get() 更高效，这很棒。完成后，不要忘记调用 updatePixels()。您已经对 moonDirt 执行了此操作，但尚未对 maskingImg

执行此操作

如果您想查明图像是否已被清除(在本例中，清除表示透明黑色 (color(0,0,0,0)))。

看来您已经熟悉带有参数和返回值的函数了。计数函数需要:

1. 采用 2 个参数:要处理的图像以及要检查和计数的颜色
2. 返回总数
3. 迭代所有像素:如果有任何像素与第二个参数匹配，则总计数递增

类似这样的事情:

/**
*  countPixels - counts pixels of of a certain colour within an image
* @param image - the PImage to loop through
* @param colorToCount - the colour to count pixels present in the image
* return int - the number of found pixels (between 0 and image.pixels.length)
*/
int countPixels(PImage image,color colorToCount){
  // initial transparent black pixel count
  int count = 0;
  // make pixels[] available
  image.loadPixels();
  // for each pixel
  for(int i = 0 ; i < image.pixels.length; i++){
    // check if it's transparent black
    if(image.pixels[i] == colorToCount){
      // if so, increment the counter
      count++; 
    }
  }
  // finally return the count
  return count;
}

在您的代码中，您可以像这样使用它:...

// Threshold the depth image
  int[] rawDepth = kinect.getRawDepth();
  for (int i=0; i < rawDepth.length; i++) {
    if (rawDepth[i] >= minDepth && rawDepth[i] <= maxDepth) {
      depthImg.pixels[i] = color(255);
      maskingImg.pixels[i] = color(255);
    } else {
      depthImg.pixels[i] = color(0);
    }
  }
  maskingImg.updatePixels();


  //moonDirt.resize(640, 480);  //(640, 480);
  moonDirt.loadPixels();
  for (int i=0; i < rawDepth.length; i++) {
    if ( maskingImg.pixels[i] == color(255) ) {
      moonDirt.pixels[i] = color( 0, 0, 0, 0 );
    }
  }

  moonDirt.updatePixels();

  image(moonDirt, 0, 0, width, height); 

  int leftToReveal = moonDirt.pixels.length;
  int revealedPixels = countPixels(moonDirt,color(0,0,0,0));
  int percentageClear = round(((float)revealedPixels / leftToReveal) * 100);
  println("revealed " + revealedPixels + " of " + leftToReveal + " pixels -> ~" + percentageClear + "% cleared");

...

您可以选择设置要清除的所有像素的条件或比率/百分比(例如，如果清除了 90% 以上，就足够了)，然后相应地更改游戏状态。