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我正在研究 Barnes-Hut-Algorithm 的并行 STL 实现。
对于性能问题,我想尝试 libstdc++ 中某些算法的并行模式 https://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc++/manual/parallel_mode.html
此扩展也将随新的 C++17 标准一起提供。
为了计算每个物体的有效加速度,我使用 for_each
来自命名空间 __gnu_parallel
的算法.要使用顺序算法,可以将其替换为 std
.
为了编译程序,我使用 5.4.0 版的 g++ 并通过 g++-5 -fopenmp -O0 -g -Wall -fmessage-length=0 -std=c++1z -c -o BarnesHutCPU.o BarnesHutCPU.cpp
调用它。对于并行算法,使用 OpenMP。这就是 -fopenmp
的原因.
但是for_each
的顺序和并行使用的时间几乎相同。当你调用 omp_get_num_threads()
在for_each
循环,你明白了整个循环只使用一个线程的原因。
所以我的问题是:为什么算法不是并行执行的,我需要做什么才能并行执行? 我也试过 OMP_NUM_THREADS=4 ./BarnesHutCPU
.
我不想使用普通的 for
循环,因为我必须使用 STL 算法。 (一个原因是,我以后想用Thrust)
这是 N=750
的重要代码部分:
void calcAcc()
{
double theta = 0.5;
__gnu_parallel::for_each(counting_iterator<int>(0), counting_iterator<int>(N), [&](const int &i){
...
}
}
counting_iterator<T>
来自boost::counting_iterator<T>
问候语托梅克
最佳答案
好的,原因是 -O0 标志。使用 -O3 它使用我的 4 个 CPU,我也可以在系统监视器中看到。起初我没有看到任何效果,因为我的 N 太小了。
感谢您的帮助!
关于c++ - 并行 libstdc++ 模式不对迭代器使用并行 for_each 算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38923542/
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