java - 卡夫卡流 RoundRobinPartitioner

Question

我编写了一个kafka流代码，使用kafka 2.4 kafka客户端版本和kafka 2.2服务器版本。我的主题和内部主题有 50 个分区。

我的kafka流代码有selectKey() DSL操作，并且我有200万条使用相同KEY的记录。在流配置中，我已经完成了

props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, RoundRobinPartitioner.class);

这样我就可以使用具有完全相同 key 的不同分区。如果我没有按预期使用循环法，我的所有消息都会发送到同一分区。

直到现在一切都很好，但我意识到；当我使用 RoundRobinPartitioner 类时，我的消息大约有 40 个分区。 10分区处于空闲状态。我想知道我错过了什么？它应该使用其中 50 条大约 200 万条记录，对吗？

      final KStream<String, IdListExportMessage> exportedDeviceIdsStream =
            builder.stream("deviceIds");

        // k: appId::deviceId, v: device
        final KTable<String, Device> deviceTable = builder.table(
            "device",
            Consumed.with(Serdes.String(), deviceSerde)
        );
            // Some DSL operations
            .join(
                deviceTable,
                (exportedDevice, device) -> {
                    exportedDevice.setDevice(device);

                    return exportedDevice;
                },
                Joined.with(Serdes.String(), exportedDeviceSerde, deviceSerde)
            )
            .selectKey((deviceId, exportedDevice) -> exportedDevice.getDevice().getId())
            .to("bulk_consumer");

还有

   props.put(StreamsConfig.STATE_DIR_CONFIG, /tmp/kafka-streams);
   props.put(StreamsConfig.REPLICATION_FACTOR_CONFIG, 3);
   props.put(StreamsConfig.NUM_STANDBY_REPLICAS_CONFIG, 2);
   props.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 100);
   props.put(StreamsConfig.PROCESSING_GUARANTEE_CONFIG, EXACTLY_ONCE);
   props.put("num.stream.threads", 10);
   props.put("application.id", applicationId);

RoundRobinPartitioner.java

public class RoundRobinPartitioner implements Partitioner {
    private final ConcurrentMap<String, AtomicInteger> topicCounterMap = new ConcurrentHashMap();

    public RoundRobinPartitioner() {
    }

    public void configure(Map<String, ?> configs) {
    }

    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
        int numPartitions = partitions.size();
        int nextValue = this.nextValue(topic);
        List<PartitionInfo> availablePartitions = cluster.availablePartitionsForTopic(topic);
        if (!availablePartitions.isEmpty()) {
            int part = Utils.toPositive(nextValue) % availablePartitions.size();
            return ((PartitionInfo)availablePartitions.get(part)).partition();
        } else {
            return Utils.toPositive(nextValue) % numPartitions;
        }
    }

    private int nextValue(String topic) {
        AtomicInteger counter = (AtomicInteger)this.topicCounterMap.computeIfAbsent(topic, (k) -> {
            return new AtomicInteger(0);
        });
        return counter.getAndIncrement();
    }

    public void close() {
    }
}

Answer 1

您无法使用 ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG 更改分区配置——这只适用于普通生产者。

在Kafka Streams中，需要实现接口(interface)StreamsPartitioner并将您的实现传递给相应的运算符，例如 to("topic", Produced.streamPartitioner(new MyPartitioner()) .