c++ - Visual Studio 2015 社区 - 未找到函数定义但可以编译

Question

我在 Visual Studio 2015 社区中有一个项目。它编译没有任何错误，但我在 compute_edge_map_via_lab 和 compute_local_minima 下得到一条绿色波浪线，上面写着未找到“compute_edge_map_via_lab”的函数定义。我可以右键单击调用 compute_edge_map_via_lab 的行，然后单击“转到定义”，它甚至将我带到 cpp 文件中的定义，这意味着 visual studio 知道函数的定义位置。所以我不明白这个绿色错误。谁能帮我解决这个问题？

我已经粘贴了 compute_edge_map_via_lab 的函数和显示错误的图像。

#include <boost/heap/fibonacci_heap.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/iteration_macros.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <unordered_set>

#include "image-processing.h"

int main {

cv::Mat image = imread("0001.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

//compute edge map
cv::Mat magnitude;
compute_edge_map_via_lab(image, magnitude);

//compute local minimas
cv::Mat markers;
compute_local_minima(magnitude, markers);
}

图像处理.h

#pragma once

#include <opencv2/opencv.hpp>

void compute_edge_map_via_lab(cv::Mat image, cv::Mat edge_map);
void compute_local_minima(cv::Mat magnitude, cv::Mat markers);

图像处理.cpp

#include "image-processing.h"

void compute_edge_map_via_lab(cv::Mat image, cv::Mat edge_map) {
int rows = image.rows;
int cols = image.cols;

//convert bgr to lab
cv::Mat image_lab;
cv::cvtColor(image, image_lab, CV_BGR2Lab);

//split lab
std::vector<cv::Mat> image_lab_split(3);
cv::split(image_lab, image_lab_split);

//run sobel x and y on lab sets
std::vector<cv::Mat> image_lab_split_dx(3), image_lab_split_dy(3);
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
    cv::Sobel(image_lab_split[i], image_lab_split_dx[i], CV_32FC1, 1, 0, 3);
    cv::Sobel(image_lab_split[i], image_lab_split_dy[i], CV_32FC1, 0, 1, 3);
}

//-----------------------------------------------------------------------------
//compute magnitude = term_a            + term_b
//                  = sqrt(Lx^2 + Ly^2) + sqrt(2(ax^2 + ay^2 + bx^2 + by^2))
//-----------------------------------------------------------------------------

//compute sqrt(Lx^2 + Ly^2)
cv::Mat Lx_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1),
    Ly_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1);
cv::pow(image_lab_split_dx[0], 2, Lx_squared);
cv::pow(image_lab_split_dy[0], 2, Ly_squared);

//compute term_a
cv::Mat term_a = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1);
term_a = Lx_squared + Ly_squared;
cv::sqrt(term_a, term_a);

//compute sqrt(2(ax^2 + ay^2 + bx^2 + by^2))
cv::Mat ax_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1),
    ay_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1),
    bx_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1),
    by_squared = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_32FC1);
cv::pow(image_lab_split_dx[1], 2, ax_squared);
cv::pow(image_lab_split_dy[1], 2, ay_squared);
cv::pow(image_lab_split_dx[2], 2, bx_squared);
cv::pow(image_lab_split_dy[2], 2, by_squared);

//compute term_b
cv::Mat term_b = 2 * (ax_squared + ay_squared + bx_squared + by_squared);
cv::sqrt(term_b, term_b);

//compute magnitude
edge_map = term_a + term_b;
}

void compute_local_minima(cv::Mat magnitude, cv::Mat markers) {

}

Answer 1

就 C++ 标准而言，这无关紧要:只要函数未被调用，您就可以在没有定义的情况下声明函数原型(prototype)。

在 C++11 之前的过去，这甚至被利用了:例如引入默认构造函数原型(prototype)以抑制不需要的构造。

智能感知很难发现此类情况 - 突出显示它们也许是件好事。 (顺便说一下，intellisense 使用与实际编译器不同的词法分析器!)