c++ - Octave 音程中的 LIBSVM SVM - 如何使用我自己(没有 "svmpredict")和从 "svmtrain"返回的参数

Question

您好，我以前有 ANN(人工神经网络)的背景，并且我是用 Octave 做的。我成功地将网络从 Octave 转换为 C++。

我这样做的方法是查看从网络返回的参数(怀特矩阵和偏差矩阵)并将其复制到 C++ 参数并进行正确的计算。

现在我开始在 octave 中使用 svm，我成功地使用 LIBSVM 训练

这里是训练代码:

model = svmtrain(vOutput, vInput,'-g 1 -c 100 ' ); 

以及预测验证组(新组)的结果这里是预测代码:

[predicted_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(targetHit', inputHit, model); 

它工作得很好..但我需要用 C++ 来做，所以我想了解如何在不使用 svmpredict 构建函数的情况下自己预测结果。

train后得到的参数是:

fieldnames(model)
ans =
{
  [1,1] = Parameters
  [2,1] = nr_class
  [3,1] = totalSV
  [4,1] = rho
  [5,1] = Label
  [6,1] = sv_indices
  [7,1] = ProbA
  [8,1] = ProbB
  [9,1] = nSV
  [10,1] = sv_coef
  [11,1] = SVs
} 

但我不知道如何使用这个参数。如果有人可以帮助我并解释我如何在不使用 svmpredict 函数的情况下手动使用参数。

好的，我找到这段代码:

w = (model.sv_coef' * full(model.SVs));
bias = -model.rho;
predictions = sign(inputMiss * w' + bias);

但它与 svmpredict 的结果不兼容..

Answer 1

此代码应该可以帮助您:

w = (model.sv_coef' * full(model.SVs));
bias = -model.rho;
predictions = sign(inputMiss * w' + bias);

但它与 svmpredict 的结果不兼容 -> 它应该适合(再次检查。