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在 Python 中,我可以用负 inf 初始化 x 长度的 numpy 数组
import numpy as np
...
foo = np.array([np.NINF] * x)
哪里x
是一个整数42. 我想在 C++ 中用 Boost.Python 做同样的事情。以下显然行不通:
namespace bnp = boost::python::numpy;
...
bnp::ndarray foo = bnp::array({-INFINITY} * x);
有哪些好的方法可以做到这一点?
是的,我知道 Boost.Numpy docs and tutorial -- 他们不是很好。
更一般地说,我如何用值 -INFINITY 初始化一个标准 vector 或长度为 x 的数组?
更新:
我试图通过打印到控制台来验证方法(使用评论中建议的初始循环)
for (auto i=0; i<x; ++i) {
std::cout << foo[i] << '\n';
}
但出现以下错误:error: use of overloaded operator '<<' is ambiguous (with operand types 'ostream' (aka 'basic_ostream<char>') and 'object_item' (aka 'proxy<boost::python::api::item_policies>'))
.为什么这行不通?尝试按索引访问 boost numpy 数组是否有问题?
最佳答案
这是一个解决方案(感谢@DanMašek 的最初想法)以及如何通过打印到控制台进行验证:
bpy::list temp_list;
temp_list.append(-INFINITY);
temp_list *= x;
bnp::ndarray foo = bnp::array(temp_list);
我有 x=9。验证/
std::cout << std::endl << "Python ndarray : " << bpy::extract<char const *>(bpy::str(foo)) << std::endl;
您还可以使用相同的 temp_list
来初始化另一个 Python ndarray:
// after initializing bar the same as foo w/ temp_list
bar[0] = 0;
std::cout << std::endl << "Python ndarray : " << bpy::extract<char const *>(bpy::str(bar)) << std::endl;
结果打印出来:
Python ndarray : [-inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf]
Python ndarray : [ 0. -inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf]
关于python - C++ Boost Python numpy 数组初始化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42616020/
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