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我正在复习一些数值积分方法。我遇到了矩形积分法(即欧拉法)。根据我正在阅读的书,实际算法是
代码是不言自明的。作者为这个例子 dxdt=cos(t)
提供了一个初始值 x(0)=0
。解析解是x=sin(t)
。我们可以在 t=1
处计算误差,实际上作者在下表中提供了它:
问题是,在我下面的代码中,错误是 9.1%,但在上表中,错误实际上是 2.6。我做错了吗?
#include <iostream>
#include <cmath>
int main()
{
double x(0.0), dxdt, t(0.0), T(0.1), stopTime(1.0);
for ( ; t <= stopTime; t += T ){
dxdt = cos(t);
x += dxdt*T;
if ( t > 0.9 )
std::cout << "Time: " << t << " Error: " << fabs( (x - sin(t)) /sin(t) )*100.0 << std::endl;
}
return 0;
}
最佳答案
您需要考虑到当 x
更新为 x(t+T)
的近似值时,循环变量 t
只会在循环的最后递增,因此在输出期间保留它的值 t
。这次失配引入了一个额外的相对误差 abs(sin(t+T)/sin(t)-1)
对于 t=1, T=0.1
大约5.91 %
。
您还应该在 t
增量的舍入误差下使循环稳定,方法是计算确切的循环次数或选择步骤之间的不等式中的边界,如
while ( t < stopTime-0.5*T ){
dxdt = cos(t);
x += dxdt*T;
t += T;
if ( t > stopTime -2.5*T )
std::cout << "Time: " << t << " Error: " << fabs( (x - sin(t)) /sin(t) )*100.0 << std::endl;
}
关于c++ - 如何用矩形积分法得出这个百分比误差,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43175837/
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