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我已经设法将 dlib 视频跟踪器集成到我的 Node 应用程序中。我现在的问题是让它成为非阻塞的。任何帮助将不胜感激。谢谢。
这是我的代码
#ifndef MYOBJECT_H
#define MYOBJECT_H
#include "ImageDetails.h"
#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "../dlib/opencv/cv_image.h"
#include "../dlib/image_processing.h"
#include "../dlib/gui_widgets.h"
#include "../dlib/image_io.h"
#include "../dlib/dir_nav.h"
#include "/home/pi/projects/lib/node-opencv-master/src/Matrix.h"
#include "/home/pi/projects/lib/node-opencv-master/src/Contours.h"
#include <nan.h>
//#include <node_object_wrap.h>
using namespace dlib;
using namespace cv;
using namespace std;
class MyObject : public Nan::ObjectWrap {
public:
static void Init(v8::Local<v8::Object> exports);
private:
explicit MyObject(std::vector<ImageDetails> details, cv::Mat img);
~MyObject();
static void New(const Nan::FunctionCallbackInfo<v8::Value>& args);
static void UpdateImage(const Nan::FunctionCallbackInfo<v8::Value>& args);
static Nan::Persistent<v8::Function> constructor;
std::vector <correlation_tracker> value_;
};
#endif
图像细节.h
#ifndef IMAGEDETAILS_H
#define IMAGEDETAILS_H
class ImageDetails {
public:
int width;
int height;
int xpoint;
int ypoint;
};
#endif
//
#include "VideoTracking.h"
Nan::Persistent<v8::Function> MyObject::constructor;
ImageDetails unpack_details(Isolate * , const Handle<Object> sample_obj);
MyObject::MyObject(std::vector<ImageDetails> details, cv::Mat img){
value_.resize(details.size());
dlib::array2d<bgr_pixel> dlibImage;
dlib::assign_image(dlibImage, dlib::cv_image<bgr_pixel>(img));
//value_.start_track(dlibImage, centered_rect(point(93,110), 38, 86));
for (unsigned int i=0; i < details.size(); i++){
cout << details[i].xpoint << endl;
cout << details[i].ypoint << endl;
cout << details[i].width << endl;
cout << details[i].height << endl;
value_[i].start_track(dlibImage, centered_rect(point(details[i].xpoint, details[i].ypoint), details[i].width, details[i].height));
}
}
MyObject::~MyObject() {
}
void MyObject::Init(v8::Local<v8::Object> exports) {
Nan::HandleScope scope;
// Prepare constructor template
v8::Local<v8::FunctionTemplate> tpl = Nan::New<v8::FunctionTemplate>(New);
tpl->SetClassName(Nan::New("MyObject").ToLocalChecked());
tpl->InstanceTemplate()->SetInternalFieldCount(1);
Nan::SetPrototypeMethod(tpl, "updateImage", UpdateImage);
constructor.Reset(tpl->GetFunction());
exports->Set(Nan::New("MyObject").ToLocalChecked(), tpl->GetFunction());
}
void MyObject::New(const Nan::FunctionCallbackInfo<v8::Value>& args) {
Isolate* isolate = args.GetIsolate();
v8::Local<v8::Object> location_obj = args[1]->ToObject();
v8::Handle<v8::Value> img_Value = location_obj->Get(v8::String::NewFromUtf8(isolate,"img"));
v8::Local<v8::Array> input = v8::Local<v8::Array>::Cast(args[0]);
unsigned int num_locations = input->Length();
std::vector<ImageDetails> tmp;
// tmp.resize(num_locations);
for (unsigned int i = 0; i < num_locations; i++) {
tmp.push_back(unpack_details(isolate, v8::Local<v8::Object>::Cast(input->Get(i))));
}
MyObject* obj = new MyObject(tmp, Nan::ObjectWrap::Unwrap<node_opencv::Matrix>(img_Value->ToObject())->mat);
obj->Wrap(args.This());
args.GetReturnValue().Set(args.This());
}
ImageDetails unpack_details(Isolate * isolate, const v8::Handle<v8::Object> location_obj) {
ImageDetails tmp;
v8::Handle<v8::Value> width = location_obj->Get(v8::String::NewFromUtf8(isolate,"width"));
v8::Handle<v8::Value> heigth = location_obj->Get(v8::String::NewFromUtf8(isolate,"heigth"));
v8::Handle<v8::Value> xpoint = location_obj->Get(v8::String::NewFromUtf8(isolate,"xpoint"));
v8::Handle<v8::Value> ypoint = location_obj->Get(v8::String::NewFromUtf8(isolate,"ypoint"));
tmp.width = width->NumberValue();
tmp.height = heigth->NumberValue();
tmp.xpoint = xpoint->NumberValue();
tmp.ypoint = ypoint->NumberValue();
return tmp;
}
void MyObject::UpdateImage(const Nan::FunctionCallbackInfo<v8::Value>& args) {
// image_window win;
Isolate* isolate = args.GetIsolate();
v8::Local<v8::Object> location_obj = args[0]->ToObject();
v8::Handle<v8::Value> img_Value = location_obj->Get(v8::String::NewFromUtf8(isolate,"img"));
dlib::array2d<bgr_pixel> dlibImage;
dlib::assign_image(dlibImage, dlib::cv_image<bgr_pixel>(Nan::ObjectWrap::Unwrap<node_opencv::Matrix>(img_Value->ToObject())->mat));
MyObject* obj = ObjectWrap::Unwrap<MyObject>(args.Holder());
v8::Local<v8::Array> arr = Array::New(isolate);
for (unsigned int i=0; i < obj->value_.size(); i++){
obj->value_[i].update(dlibImage);
cv::Rect r = cv::Rect(obj->value_[i].get_position().left(), obj->value_[i].get_position().top(), obj->value_[i].get_position().width(), obj->value_[i].get_position().height());
v8::Local < v8::Object > x = Nan::New<v8::Object>();
x->Set(Nan::New("x").ToLocalChecked(), Nan::New < Number > (r.x));
x->Set(Nan::New("y").ToLocalChecked(), Nan::New < Number > (r.y));
x->Set(Nan::New("width").ToLocalChecked(), Nan::New < Number > (r.width));
x->Set(Nan::New("height").ToLocalChecked(), Nan::New < Number > (r.height));
arr->Set(i, x);
}
// obj->value_.update(dlibImage);
//
// win.set_image(dlibImage);
// win.clear_overlay();
// win.add_overlay(obj->value_.get_position());
//// sleep(10000);
// cout << obj->value_.get_position().top() <<endl;
// cin.get();
// Handle<Value> argv1[] = { Null(isolate) , arr};
args.GetReturnValue().Set(arr);
}
基本上我需要一种方法来创建跟踪器并在以后更新它。因此,我决定在创建新对象时创建跟踪器,并在之后更新它。目前这是我的 js 文件中的调用方式。
我是这样制作的
var loc = {
xpoint: detobj.x,
ypoint: detobj.y,
heigth: detobj.height,
width: detobj.width
};
details.push(loc);
var image_obj = new addon.MyObject(details, obj1);
这是我更新图像的方式
var obj = {img:matrix}
var detobjs = image_obj.updateImage(obj1);
for(var i =0; i < detobjs.length; i++){
var detobj = detobjs[i];
matrix.rectangle([detobj.x, detobj.y], [detobj.width, detobj.height], COLORRED, 1);
}
procobj.frame.imagejpg = matrix.toBuffer();
谢谢。
最佳答案
有很多教程描述了如何做到这一点。例如Building an Asynchronous C++ Addon for Node.js using Nan .
有两种常见的方法:
libuv
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