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我收到的错误消息:
Unhandled exception at 0x7712A9F2 in eye_tracking.exe: Microsoft C++ exception: std::future_error at memory location 0x010FEA50.
我 fork 和加入的代码片段:
//CONCURRENCE
std::vector<costGrad*> threadGrads;
std::vector<std::thread> threads;
std::vector<std::future<costGrad*>> ftr(maxThreads);
for (int i = 0; i < maxThreads; i++) //Creating threads
{
int start = floor(xValsB.rows() / (double)maxThreads * i);
int end = floor(xValsB.rows() / (double)maxThreads * (i+1));
int length = end-start;
std::promise<costGrad*> prms;
ftr[i] = prms.get_future();
threads.push_back(std::thread([&]()
{
costThread(std::move(prms), params, xValsB.block(start, 0, length, xValsB.cols()), yVals.block(start, 0, length, yVals.cols()), lambda, m);
}));
}
for (int i = 0; i < maxThreads; i++) //Collecting future
threadGrads.push_back(ftr[i].get()); <-------I THINK THIS IS WHERE I'M MESSING UP
for (int i = 0; i < maxThreads; i++) //Joining threads
threads[i].join();
costThread
函数如下:
void costThread(std::promise<costGrad*> && pmrs,
const std::vector<Eigen::MatrixXd>& params,
const Eigen::MatrixXd& xValsB,
const Eigen::MatrixXd& yVals,
const double lambda,
const int m)
{
try
{
costGrad* temp = new costGrad; //"Cost / Gradient" struct to be returned at end
temp->forw = 0;
temp->back = 0;
std::vector<Eigen::MatrixXd> matA; //Contains the activation values including bias, first entry will be xVals
std::vector<Eigen::MatrixXd> matAb; //Contains the activation values excluding bias, first entry will be xVals
std::vector<Eigen::MatrixXd> matZ; //Contains the activation values prior to sigmoid
std::vector<Eigen::MatrixXd> paramTrunc; //Contains the parameters exluding bias terms
clock_t t1, t2, t3;
t1 = clock();
//FORWARD PROPAGATION PREP
Eigen::MatrixXd xVals = Eigen::MatrixXd::Constant(xValsB.rows(), xValsB.cols() + 1, 1); //Add bias units onto xVal
xVals.block(0, 1, xValsB.rows(), xValsB.cols()) = xValsB;
matA.push_back(xVals);
matAb.push_back(xValsB);
//FORWARD PROPAGATION
for (int i = 0; i < params.size(); i++)
{
Eigen::MatrixXd paramTemp = params[i].block(0, 1, params[i].rows(), params[i].cols() - 1); //Setting up paramTrunc
paramTrunc.push_back(paramTemp);
matZ.push_back(matA.back() * params[i].transpose());
matAb.push_back(sigmoid(matZ.back()));
Eigen::MatrixXd tempA = Eigen::MatrixXd::Constant(matAb.back().rows(), matAb.back().cols() + 1, 1); //Add bias units
tempA.block(0, 1, matAb.back().rows(), matAb.back().cols()) = matAb.back();
matA.push_back(tempA);
}
t2 = clock();
//COST CALCULATION
temp->J = (yVals.array()*(0 - log(matAb.back().array())) - (1 - yVals.array())*log(1 - matAb.back().array())).sum() / m;
//BACK PROPAGATION
std::vector<Eigen::MatrixXd> del;
std::vector<Eigen::MatrixXd> grad;
del.push_back(matAb.back() - yVals);
for (int i = 0; i < params.size() - 1; i++)
{
del.push_back((del.back() * paramTrunc[paramTrunc.size() - 1 - i]).array() * sigmoidGrad(matZ[matZ.size() - 2 - i]).array());
}
for (int i = 0; i < params.size(); i++)
{
grad.push_back(del.back().transpose() * matA[i] / m);
del.pop_back();
}
for (int i = 0; i < params.size(); i++)
{
int rws = grad[i].rows();
int cls = grad[i].cols() - 1;
Eigen::MatrixXd tmp = grad[i].block(0, 1, rws, cls);
grad[i].block(0, 1, rws, cls) = tmp.array() + lambda / m*paramTrunc[i].array();
}
temp->grad = grad;
t3 = clock();
temp->forw = ((float)t2 - (float)t1) / 1000;
temp->back = ((float)t3 - (float)t2) / 1000;
pmrs.set_value(temp);
}
catch (...)
{
pmrs.set_exception(std::current_exception());
}
//return temp;
}
发现异常是违背 promise 。我仍然无法理解我在这里出错的地方。在 costThread()
结束时我使用
pmrs.set_value(temp);
我希望以下内容能够得到 temp
:
for (int i = 0; i < maxThreads; i++) //Collecting future
threadGrads.push_back(ftr[i].get());
但不知何故我弄错了。
最佳答案
你有一个竞争条件:你通过引用将局部变量传递给线程并将其移动到线程内;仅当新线程设法在局部变量因超出范围而被破坏之前执行 move 语句时,它才会起作用。通常,给定代码,析构函数会更快。
如果你可以使用 C++14,你可以移动 lambda 初始化器中的 promise :
threads.push_back(
std::thread([prms=std::move(prms)]() {
costThread(prms, /* etc */);
})
);
如果您仅限于使用 C++11,请将 promise 包装到 std::shared_ptr
中并按值传递。
我会另外处理工作线程中的异常,并通过 std::promise::set_exception()
将它们传递给处理线程,尽管这是一个偏好问题。
关于c++ - 违背 promise ,难以弄清楚 (C++),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45095640/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!