python - C++ Exprtk 与 Python eval()

Question

问题如下。
一个文本文件包含数百万行算术 - 需要快速评估。
我一直在探索我对这个问题的选择，并使用漂亮的 exprtk 编写了一个小脚本。 C++ 库。
该代码有效并且能够评估表达式，但比我想象的要慢。算术行可能会变得很长，这可能会使问题复杂化。出于兴趣，我将评估时间与基本 Python eval() 命令的评估时间进行了比较，令我惊讶的是 eval() 比 exprtk 快 3-4 倍!

这是C++代码:

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstdio>
#include <sstream>
#include <string>

#include "exprtk.hpp"

int main()
{
    typedef exprtk::symbol_table<double> symbol_table_t;
    typedef exprtk::expression<double> expression_t;
    typedef exprtk::parser<double> parser_t;
    typedef exprtk::parser_error::type error_t;

    // Define variables in strings
    double A = 1.1;
    double B = 2.2;
    double C = 3.3;
    double m3 = 1.0;
    double z3 = 2.0;

    symbol_table_t symbol_table;
    symbol_table.add_constants();
    symbol_table.add_variable("A", A);
    symbol_table.add_variable("B", B);
    symbol_table.add_variable("C", C);
    symbol_table.add_variable("m3", m3);
    symbol_table.add_variable("z3", z3);

    expression_t expression;
    expression.register_symbol_table(symbol_table);

    parser_t parser;
    // Load the text file and loop over the lines
    std::ifstream fin("test.txt");
    std::string file_line;
    while(std::getline(fin, file_line)) {
        // current line of text is in file_line, not including the \n
        std::string expression_str = file_line;

        if(!parser.compile(expression_str, expression)) {
            printf("Error: %s\tExpression: %s\n", parser.error().c_str(), expression_str.c_str());

            for(std::size_t i = 0; i < parser.error_count(); ++i) {
                const error_t error = parser.get_error(i);
                printf("Error: %02d Position: %02d Type: [%s] Msg: %s Expr: %s\n",
                       static_cast<int>(i),
                       static_cast<int>(error.token.position),
                       exprtk::parser_error::to_str(error.mode).c_str(),
                       error.diagnostic.c_str(),
                       expression_str.c_str());
            }

            return 1;
        }

        double result = expression.value();

        printf("%10.16f\n", result);
    }
    return 0;
} 

这是 Python 代码:

with open("test.txt", 'r') as h:
    linesHH = h.readlines()

// Apply list comprehension
matt = [eval(x) for x in linesHH]

文本文件有一个非常基本的格式，一个新的算术行紧随其后。第一行示例如下:

-10./(A+B)^4-2.500000000000000*A^3/C^3/(A+B)^4-9.250000000000000*A/C/(A+B)^4-2.500000000000000*B^3/C^3/(A+B)^4-9.250000000000000*B/C/(A+B)^4-8.*A^2/C^3/(A+B)^4-8.*B^2/C^3/(A+B)^4-1.750000000000000*A/B/(A+B)^4+2.250000000000000*B^2/C^2/(A+B)^4-1.750000000000000/A*B/(A+B)^4-1./A^2*B^2/(A+B)^4-.2500000000000000/A^3*B^3/(A+B)^4-13.*A/C^2/(A+B)^4-13.*B/C^2/(A+B)^4-.2500000000000000*A^3/B^3/(A+B)^4+2.250000000000000*A^2/C^2/(A+B)^4-1.*A^2/B^2/(A+B)^4+62./C/(A+B)^4*z3-11./C/(A+B)^4-13.*A^2*B/C^3/(A+B)^4+3.500000000000000*A^2/B/C/(A+B)^4-13.*A*B^2/C^3/(A+B)^4+3.500000000000000/A*B^2/C/(A+B)^4-14.*A*B/C^3/(A+B)^4-.5000000000000000/A*B^4/C^3/(A+B)^4-1./A*B^3/C^2/(A+B)^4-.2500000000000000/A^2*B^4/C^2/(A+B)^4-2./A^2*B^3/C/(A+B)^4-.2500000000000000/A^3*B^4/C/(A+B)^4-1.*A^3/B/C^3/(A+B)^4-.5000000000000000*A^3/B^2/C^2/(A+B)^4-2.500000000000000*A^2/B/C^2/(A+B)^4-.5000000000000000*A^2/B^2/C/(A+B)^4-2.*A/B/C/(A+B)^4-1./A*B^3/C^3/(A+B)^4-2.500000000000000/A*B^2/C^2/(A+B)^4-2./A*B/C/(A+B)^4-.5000000000000000/A^2*B^3/C^2/(A+B)^4-.5000000000000000/A^2*B^2/C/(A+B)^4-.5000000000000000*A^4/B/C^3/(A+B)^4-.2500000000000000*A^4/B^2/C^2/(A+B)^4-.2500000000000000*A^4/B^3/C/(A+B)^4-1.*A^3/B/C^2/(A+B)^4-2.*A^3/B^2/C/(A+B)^4-18.*A*B/C^2/(A+B)^4+26.*A/C^2/(A+B)^4*z3+26.*B/C^2/(A+B)^4*z3+11.*A/B/C/(A+B)^4*z3+5./A*B^2/C^2/(A+B)^4*z3+11./A*B/C/(A+B)^4*z3+1/A^2*B^3/C^2/(A+B)^4*z3+5./A^2*B^2/C/(A+B)^4*z3+1/A^3*B^3/C/(A+B)^4*z3+A^3/B^2/C^2/(A+B)^4*z3+A^3/B^3/C/(A+B)^4*z3+5.*A^2/B/C^2/(A+B)^4*z3+5.*A^2/B^2/C/(A+B)^4*z3

我应该对此感到惊讶吗？
我很惊讶，因为阅读文档强调 eval() 很慢并且通常应该避免(主要是由于其固有的安全问题)，但在这个特定示例中，它似乎比我的代码执行得更好。

我不相信 exprtk 是线程安全的，所以我怀疑多线程有很多选择。

为了加快调车码算法和反向抛光符号，可以使用，但仅从这个比较中，我就对 C++ 和 Python 之间的速度差异感到惊讶。这种速度差异是否有明显的原因？
exprtk 中是否有更多的开销，或者我的代码完全是垃圾？可能是后者……

编辑

我使用 exprtk 库的原因是阅读 this数学解析器基准测试调查。

Answer 1

如 post 中所述，在 C++ 中天真地读取行比 Python 慢得多, 要使用 C++ 获得更快的结果，请使用上述帖子中建议的方法之一来加快阅读速度