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我有一个主要由回调驱动的 C++ 库。回调被注册为 std::function
实例。
回调注册函数可能类似于:
void register(std::function<void(int)> callback);
我可以通过创建 libcpp.functional.function
对象来注册纯 cdef
函数。假设我有这个回调:
cdef void my_callback(int n):
# do something interesting with n
我可以注册成功:
cdef function[void(int)]* f_my_callback = new function[void(int)](my_callback)
register(deref(f_my_callback))
问题是我想将 cdef class
methods 注册为回调。假设我有一节课:
cdef class MyClass:
cdef function[void(int)]* f_callback
py_callback = lambda x: None
# some more init/implementation
def __init__(self):
# ** this is where the problem is **
self.f_callback = new function[void(int)](self.member_callback)
register(deref(self.f_callback))
cdef void member_callback(self, int n) with gil:
self.py_callback(n)
def register_py(self, py_callback):
self.py_callback = py_callback
self.f_callback = new function[void(int)](self.member_callback)
行不起作用,因为 function[T]
构造函数正在查看MyClass
参数(self
)。在常规 python 中,执行 self.member_callback
基本上等同于将 self
部分应用于 MyClass.member_callback
,所以我认为这会很好,但事实并非如此。
我做了一个typedef:
ctypedef void (*member_type)(int)
然后如果我转换,我可以让它编译:
self.f_callback = new function[void(int)](<member_type>self.member_callback)
但是当回调真正进来时,一切都坏了。对 self
做任何事情都会导致段错误。
将 cython 类成员方法作为 C/C++ 回调传递的“正确”方法是什么?
编辑:
澄清一下,这个问题具体是关于将成员方法(即以self
作为第一个参数的函数)传递给需要 类型参数的C++ 函数std::function
.
如果我用 @staticmethod
修饰 member_callback
并删除所有对 self
的引用,它就会按预期工作。不幸的是,该方法需要访问 self
才能正确执行类实例的逻辑。
最佳答案
std::function
可以接受一系列参数。在其最简单的形式中,它采用直接映射到其模板类型的函数指针,这就是它的 Cython 包装器真正设置来处理的所有内容。为了包装 C++ 成员函数,您通常会使用 std::mem_fun
或 std::mem_fun_ref
获取相关类实例的拷贝或引用(在现代 C++ 中,您也可以选择 lambda 函数,但这实际上只会为您提供相同的选项)。
将其转换为 Python/Cython 你需要持有一个 PyObject*
到您正在调用其成员的对象,随之而来的是自己处理引用计数的责任。不幸的是,Cython 目前无法为您生成包装器,因此您需要自己编写一个容器。本质上,您需要一个可调用对象来处理引用计数。
在a previous answer我展示了两种创建这种包装器的方法(一种是手动的,第二种是通过使用已经实现了非常相似的东西的 Boost Python 来节省工作量)。我在那里展示的方案适用于匹配相关签名的任何 Python 可调用。尽管我用标准的 Python 模块级函数对其进行了说明,但自 instance.memberfunction
以来,它对于成员函数同样适用。生成一个绑定(bind)成员函数 - 一个同样有效的 Python 可调用函数。
对于您的问题,唯一的区别是您使用的是 cdef
成员函数而不是 def
成员函数。这看起来应该有效,但实际上无效(最近版本的 Cython 尝试自动转换为 Python 可调用对象,但由于运行时错误而失败)。您可以创建一个 lambda 函数作为一个非常简单的包装器。从速度的角度来看,这有点不太理想,但具有使用现有代码的优势。
您需要对之前的答案进行如下修改:
如果您尝试使用手册 PyObjectWrapper
version 然后更改参数类型以匹配您的签名(即将 int, string&
更改为 int
)。对于提升版本,您不必执行此操作。
void register(std::function<void(int)> callback);
的包装器需要:
cdef extern from "whatever.hpp":
void register(PyObjWrapper)
# or
void register(bpo)
取决于您使用的版本。这在签名方面对 Cython 撒谎,但由于这两个对象都是可调用的 C++ 对象,它们会自动转换为 std::function
。由 C++ 编译器。
调用register
作为register(PyObjWrapper(lambda x: self.member_callback(x)))
或 register(get_as_bpo(lambda x: self.member_callback(x)))
.
有可能创建一个更高效的版本,专门针对使用 cdef
功能。它将基于一个与 PyObjWrapper
非常相似的对象。 .但是,鉴于我已经编写的代码可以工作,我不愿意在没有明确理由的情况下这样做。
关于c++ - 如何在 native 回调中使用 Cython cdef 类成员方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46187281/
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